随着互联网的快速发展,搜索引擎也在不断进化,曾经有用的SEO方法现在可能失效。
那么有哪些有用的SEO方法呢?有哪些新的优化点?
仍然有用且易于实现的SEO优化策略:
根SEO问题修正
DNS解析问题
网站连接性和稳定性
Robots.txt编写完成
错误URL更正
第2页关键词排名提高
使用Google statistics查看第二页的关键词,通过内链策略和自动实现优化,将这些词提升到搜索结果的第一页。
的短URL结构
扁平的、语义化的(拼音或英文)URL对于排名有优势,简单的被第三方引用,不要简单的造成死链。
关键词呈现方向
在标题中呈现关键词,关键词需要在文章的前100个字中呈现。这个规则还是很重要的。
链接仍然很重要。
高质量的相关单向链接仍然是一个非常重要的SEO技术。
百度的对外宣传链接作用不大。看起来是遮遮掩掩,高质量的相关链接还是有用的。
关于链接本身,分享一下个人的小技巧:
用关键字搜索相关资源页面后,使用Checkmylinks插件(Chrome插件)查看该页面的死链接。然后给站长发邮件提醒这些链接打不开,主张改正。希望他能给他写的话题文章加个链接。
除了以上的SEO策略,谷歌曾经看重的页面数量和更新频率在近几年也有所弱化。
此外,在过去,我们都试图不出口链接到其他网站。不过从最近的变化来看,在页面上显示高质量的第三方网站链接,有提高排名的好处。相关阅读:使用数据进行科学搜索引擎优化
添加内容的质量和交流的重要性:
1.对于包含信息图表的文章,潜在流量将增加2.3倍。
2.文章不要太短,排名文章平均1890字。(谷歌对10万篇文章的分析结果)
3.社交传播和分享、评论、喜欢等数据对排名有正向作用。
我一直相信搜索引擎是一个帮助人们从铺天盖地的互联网上快速找到最相关信息的产品。
毕竟程序不是人,很多时候并不完美,根本就是被各种技能欺骗。
这就是为什么我们经常提到图灵测试。未来搜索引擎必然会向人工智能方向发展,所以用户体验在SEO中会越来越重要。
那么人们能感知到的页面是好是坏。长此以往,搜索引擎也必须学会分辨。
首先,人们感受最直接的是页面加载速度。
2015年,谷歌宣布他们将使用机器学习系统RankBrain来判断排名。
具体是如何工作的,谷歌含糊其辞,但很多人做了大量的相关性测试。
得出以下结论:
1.搜索点击率与参差不齐的排名正相关。
这个很简单理解。百度的算法也很像。对于一些搜索指数较低的关键词(百度指数在100以下),用户的点击行为会显著影响搜索结果的排名。
很多做百度“快排”的公司都是用这个理论。
通过模仿真实用户的点击访问行为,可以快速将关键词提升到第一页甚至第一位。
如果你老老实实的用这个原理,你需要学习ListingSEO,让用户愿意点击你已经排名的页面。
一个标题优化技巧:参考投标SEM投放的标题写作方法。人家有真金白银的经验,点击率通常不会差。
让搜索引擎显示有价值和流畅的描述作为页面介绍的快照。
提高搜索结果显示缩小图像的概率。比如百度提倡使用121*75的图片分享。
标题要突出方法的可操作性,比如How-to内容和教程内容,点击率好。
2.76%的跳出率是一个临界值。之后跳出率越低,排名越高。
这个跳速也和速度密切相关。
除此之外,和文章布局、视觉引导也有关系。
之前文章中提到的“水桶团队模式”和APP编写框架可能有助于降低跳出率:
总结:
SEO未来拼的是页面用户体验。
对用户有价值,反映用户喜欢这个页面的目标要不断强化。
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