平时那些互联网公司号称有牛逼的算法和大数据。

今天看到朋友圈里有一篇为滴滴辩护的文章。作者拿出一副客观的样子，跟大家摆事实，讲道理。结论是网上很多人叫嚣得太过，是没有脑子。作者还拿出数据，每天滴滴几千万单，而爆出猥亵的事件不过六十多起。奸杀的事件今年也不过两起。按概率来讲，甚至比地铁还更安全。安全程度可以跟飞机有一拼。而且作者还让大家警惕，滴滴如果没了，大家会更不方便。他说他还对某些网络作者很失望，本来觉得这些人是有脑子的，但这次看到他们也在起哄，所以觉得失望。而且作者认为，滴滴如果随便接个电话就爆出司机车牌号及行车轨迹，那么是否会为绑匪提供方便，所以滴滴本身做法没有错。乍一看，好像说得挺有道理的。但其实都经不起推敲，通篇是在偷换概念，强词夺理，有滴滴枪手，为滴滴洗地的嫌疑。

其一，爆出的猥亵事件和实际发生的，之间有多大差距，这个随便想一下就知道。大多数女生遭遇猥亵可能会选择忍气吞声。其二，奸杀这种恶性事件，是一起都不容姑息的。其三，平台有保护顾客安全的责任。四，滴滴天天搜集客户隐私，到利用这些数据保护乘客安全的时候，反而有被滥用的嫌疑?

全面反驳该作者的谬论，不是本文的主要目的，其实今天我想探讨的是大数据和算法。平时那些互联网公司号称有牛逼的算法和大数据，怎么到了关键时刻就失效呢?

首当其冲当然要说说百度。百度按理说是算法和大数据是翘楚。但百度的算法却对莆田系无能为力。网民们都可以通过自己搜索以及调研给出一份莆田系医院的完整名单，而百度却对莆田系的虚假医疗广告无能为力。更有甚者，某些明令禁止的黄赌广告，白天不出来，夜深人静的时候就出来了，一晚上可以跑几十万的消耗，诈骗数以千计的人，早上上班的时候就消失了。百度的解释是晚上没人监管，所以会有这个情况。那么问题来了，人晚上下班休息，服务器和算法以及大数据晚上也下班休息? 谁来告诉我这是怎么回事。

马云也宣称阿里巴巴有关于商品销售的大数据。并且每年投入N多亿的人民币打假。那么问题来了，随便找个精通网购的小女生，就知道如何在X宝上找到A货，超A货，高仿品，那么阿里的专家，以及算法，还有大数据，为何抵不过一个小丫头的肉眼? 还有屡禁不绝的假奶粉，随便一个奶粉批发商就能一眼识别出网上货品的真假。再到拼多多，黄峥可是全球顶尖大学毕业在谷歌混过的技术专家，但拼多多上大家随便一扒拉遍地的假货，拼多多的算法和大数据呢?

还有携程 ，屡次三番被发现搭售保险以及隐形服务，屡次三番被曝光看人定价，结果他们的算法和大数据都看不住这个，老板和高管也就顺理成章地不知情。还有银行的算法和大数据，对用户是出了柜台概不负责，而追讨用户从柜员机多拿的钱就可以把人送进局子里。

我们看到各家公司的大数据和算法似乎都是维护自家利益的，吃力不讨好的事情好像谁都不愿意干。譬如滴滴，完全是举手之劳可以挽救一条生命，却被冷漠给扼杀了。不要说这样会泄露个人隐私，因为保护猥亵者杀人犯的隐私就是让好人受到安全威胁。在美国这样注重隐私的地方，强奸犯的隐私并不受保护，房东和社区有权拒绝他入住。而且这次犯事的家伙之前就有过猥亵的前科。真正为用户着想的公司会用大数据提醒女乘客，或者取消其接女乘客订单的权利。正是滴滴在这方面的不作为，才导致了悲剧的一再发生。把这样的事情用概率掩盖，进而不了了之，这样的态度简直就是流氓加混蛋的逻辑。

当然监管当局的做法也是有待商榷。出了事要求滴滴停掉业务来检讨，这是很愚蠢的。在我看来，是要高额罚款，只要有人举证证明这个女孩的死同滴滴的不作为之间有一定因果关系，那么就要把罚款加大到让滴滴肉痛甚至倒闭的程度。利用垄断地位侵害消费者利益，资本主义国家都无法容忍，在我国却乐得逍遥，还一副完全置身事外的嘴脸!

所以滴滴的问题，固然有其冷漠和不作为的一面，有官僚主义和管理不善乃至垄断的原因，但是跟监管部门跟不上，配套的法规跟不上也是很有关系。互联网企业的一路狂奔，把我们这个社会的不少认知和规范以及旧秩序冲破了，而新的又来不及建立。我们的企业和企业家还没有到能够自觉遵守社会规范，讲商业道德的程度。所以现在就生出不少乱象。也许随着社会的进步和规范的确立，算法和大数据才不会被某些企业拿来为所欲为，而是能真正造福社会。

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