Python基础算法题
在编程领域，算法是解决问题的基石，Python作为一种流行的编程语言，其简洁明了的语法特性使得它成为学习算法的理想选择，本篇文章将介绍一些基础的算法题目，帮助大家巩固Python编程技能。
1、冒泡排序
冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
return arr
2、二分查找
二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法，搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。
def binary_search(arr, target):
left, right = 0, len(arr) 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] < target:
left = mid + 1
else:
right = mid 1
return -1
3、斐波那契数列
斐波那契数列是一个非常常见的算法问题，在Python中，我们可以使用递归或迭代的方法来解决这个问题。
递归方法
def fibonacci_recursive(n):
if n <= 1:
return n
else:
return fibonacci_recursive(n-1) + fibonacci_recursive(n-2)
迭代方法
def fibonacci_iterative(n):
a, b = 0, 1
for _ in range(n):
a, b = b, a + b
return a
相关问题与解答
Q1: 什么是冒泡排序的时间复杂度？
A1: 冒泡排序的平均和最坏情况时间复杂度都是O(n^2)，其中n是列表的长度。
Q2: 二分查找适用于什么样的数据结构？
A2: 二分查找只适用于有序的数据结构，如有序列表或有序数组。
Q3: 斐波那契数列的前五项是什么？
A3: 斐波那契数列的前五项是0, 1, 1, 2, 3。
Q4: 如何优化递归方法计算斐波那契数列？
A4: 可以使用动态规划（记忆化）来优化递归方法计算斐波那契数列，避免重复计算已经计算过的值。
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