分享Prometheus怎么清理旧数据。

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Prometheus是一个开源的监控和警报工具，它使用Go语言编写，具有高度的可扩展性和可靠性，在Prometheus中，数据清理是一个重要的操作，它可以帮助我们释放存储空间，提高查询性能，本文将详细介绍如何在Prometheus中进行数据清理。

数据清理方式

Prometheus支持两种数据清理方式：手动清理和自动清理。

手动清理

手动清理是指通过删除TSDB（时间序列数据库）中的部分数据来实现数据清理，这种方式适用于临时性的清理需求，例如删除某个特定的时间范围内的数据，手动清理可以通过以下命令实现：

promtool tsdb delete <tsdbpath> <starttimestamp> <endtimestamp>

<tsdbpath>是Prometheus的TSDB文件路径，<starttimestamp>和<endtimestamp>分别是要删除的数据的起始时间和结束时间。

自动清理

自动清理是指通过配置Prometheus的保留策略来实现数据清理，保留策略定义了数据的保存时长和保存方式，当数据超过指定的保存时长时，Prometheus会自动删除这些数据，自动清理可以通过以下配置实现：

retention_time: <duration>

<duration>是一个持续时间，表示数据的保存时长。10h表示数据将被保存10小时。

数据清理策略

在实际使用中，我们可以根据不同的需求选择合适的数据清理策略，以下是一些常见的数据清理策略：

定期清理策略

定期清理策略是指按照固定的时间间隔进行数据清理，这种策略适用于需要定期释放存储空间的场景，我们可以设置每天凌晨进行一次数据清理。

基于数据量的策略

基于数据量的策略是指根据数据量的大小进行数据清理，这种策略适用于存储空间有限的场景，我们可以设置当数据量超过10GB时进行数据清理。

混合策略

混合策略是指结合定期清理策略和基于数据量的策略进行数据清理，这种策略适用于需要灵活控制数据清理的场景，我们可以设置每24小时进行一次数据清理，同时当数据量超过10GB时也进行数据清理。

实践案例

假设我们需要为一个监控系统配置数据清理策略，该系统的数据增长速度较快，每天产生的数据量约为5GB，我们希望保留最近7天的数据，同时确保存储空间不超过30GB，针对这个需求，我们可以采用以下策略：

1、设置保留时间为7天：retention_time: 7d

2、设置最大存储空间为30GB：max_storage_size: 30GB

通过这样的配置，Prometheus会自动删除超过7天的数据，同时确保存储空间不超过30GB。