Python中的数组(Array)是一个用于存储固定大小和类型的数据的连续内存块，它提供了对基本数据类型（如整数、浮点数等）的高效访问，在Python中，我们通常使用NumPy库来处理数组，因为它提供了许多有用的功能。
创建数组
要创建一个数组，首先需要导入NumPy库，然后使用numpy.array()函数，创建一个整数数组：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
数组的属性
NumPy数组有许多属性，如形状、大小、维度等，获取数组的形状：
shape = arr.shape
数组的操作
1、索引和切片
可以使用索引和切片来访问数组的元素。
print(arr[0]) 输出第一个元素 print(arr[1:4]) 输出索引1到3的元素
2、修改元素
可以通过索引直接修改数组的元素。
arr[0] = 10
3、删除元素
可以使用numpy.delete()函数删除数组的元素。
new_arr = np.delete(arr, 0) 删除索引为0的元素
4、插入元素
可以使用numpy.insert()函数插入元素。
new_arr = np.insert(arr, 1, 10) 在索引1处插入元素10
5、合并数组
可以使用numpy.concatenate()函数合并两个数组。
arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) new_arr = np.concatenate((arr1, arr2))
数组的计算
1、加法
可以使用+运算符或numpy.add()函数进行数组加法。
arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) result = arr1 + arr2
2、乘法
可以使用*运算符或numpy.multiply()函数进行数组乘法。
arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) result = arr1 * arr2
相关问题与解答
1、如何在Python中创建一个二维数组？
答：可以使用NumPy库的numpy.array()函数创建一个二维数组。
import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
2、如何获取数组的某个维度的大小？
答：可以使用numpy.shape()函数获取数组的形状，然后通过索引访问特定维度的大小。
shape = arr.shape dim_size = shape[0]
3、如何将两个数组按元素相加？
答：可以使用+运算符或numpy.add()函数将两个数组按元素相加。
arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) result = arr1 + arr2
4、如何计算数组的所有元素的和？
答：可以使用numpy.sum()函数计算数组的所有元素的和。
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) total = np.sum(arr)
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