Python主流爬虫框架有：Scrapy、PySpider、Portia、Beautiful Soup、Crawley、selenium、Python-goose等 。
Python主流爬虫框架有哪些？
随着互联网的发展，爬虫技术在各个领域得到了广泛的应用，Python作为一门简洁、易学的编程语言，其丰富的库和框架为爬虫开发提供了便利，本文将介绍几个常用的Python爬虫框架，帮助大家更好地进行爬虫开发。
Scrapy
Scrapy是一个用于网络爬虫的开源框架，可以用来抓取网页内容并提取结构性数据，Scrapy具有高度可扩展性，可以方便地定制爬虫的行为，它采用了异步处理的方式，提高了爬虫的速度和稳定性，Scrapy的主要组件包括引擎(Engine)、调度器(Scheduler)、下载器(Downloader)和项目管道(Item Pipeline)。
1、1 Engine
Engine是Scrapy的核心组件，负责控制整个爬虫的行为，它接收来自调度器的指令，执行相应的操作，如发送HTTP请求、解析响应内容等，Engine还负责管理爬虫的状态，如跟踪链接、处理异常等。
1、2 Scheduler
Scheduler负责接收引擎发出的任务，并将其分配给下载器，Scheduler还可以根据任务的状态(如等待、运行、完成等)进行调度，以保证爬虫的高效运行。
1、3 Downloader
Downloader负责下载网页内容，并提供缓存功能，它可以处理各种网络异常情况，如超时、重试等，Downloader还可以对下载的内容进行编码解码、压缩解压等操作。
1、4 Item Pipeline
Item Pipeline负责处理从下载器中提取出的数据项(Item)，数据项通常包含网页的文本内容、图片地址等信息，Item Pipeline可以将数据项传递给其他组件进行进一步处理，如清洗、验证等。
BeautifulSoup+requests
BeautifulSoup和requests是两个常用的Python库，分别用于解析HTML文档和发送HTTP请求，结合这两个库，我们可以轻松地实现一个简单的爬虫，以下是一个简单的示例：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.find('title').text
print(title)
PyQuery
PyQuery是一个类似于jQuery的Python库，用于解析HTML文档并提供类似于jQuery的API，PyQuery可以方便地选择、遍历和操作HTML元素，以下是一个简单的示例：
from pyquery import PyQuery as pq
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
doc = pq(response.text)
title = doc('title').text()
print(title)
lxml+XPath/CSS选择器
lxml是一个高效的XML和HTML解析库，支持XPath和CSS选择器语法，结合lxml和XPath/CSS选择器，我们可以实现一个功能强大的爬虫，以下是一个简单的示例：
from lxml import etree
import requests
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = etree.HTML(response.text)
title = html('//title/text()').strip()
print(title)
总结与展望
以上就是Python主流的爬虫框架及其使用方法，随着爬虫技术的不断发展，未来可能会出现更多的优秀框架，如Selenium、Splash等，这些框架可以帮助我们更方便地模拟用户行为、处理动态网页等复杂场景，我们也需要注意遵守网站的robots.txt规则，尊重网站的版权和隐私政策，合理合法地进行爬虫开发。
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