我来分享linux安装tensorflow的步骤是什么。

安装TensorFlow的步骤

（图片来源网络，侵删）

在Linux系统上安装TensorFlow，通常需要一些预备工作和几个步骤，下面将详细解释这些步骤。

TensorFlow支持Python 3.54.x版本，你需要确保你的系统中已经安装了Python，你可以通过输入以下命令来检查Python是否已安装：

python version

如果你没有安装Python，你可以使用如下命令进行安装：

sudo aptget update
sudo aptget install python3.6

2. 安装pip

PIP（Python的包管理器）是安装Python库的主要工具，你可以通过以下命令检查是否已经安装了pip：

pip version

如果没有安装，你可以通过以下命令进行安装：

sudo aptget install python3pip

3. 安装Virtualenv

虽然不是必须的，但建议使用virtualenv创建独立的Python环境，以避免不同项目之间的依赖冲突。

pip install virtualenv

你可以创建一个新的虚拟环境：

virtualenv venv

激活这个环境：

source venv/bin/activate

4. 安装TensorFlow

在虚拟环境中，你可以通过pip安装TensorFlow：

pip install tensorflow

如果你想安装支持GPU的TensorFlow版本，你需要先安装NVIDIA的CUDA工具包，你可以通过以下命令安装TensorFlow：

pip install tensorflowgpu

5. 验证安装

你可以通过以下Python代码来验证TensorFlow是否成功安装：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant(\'Hello, TensorFlow!\')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

如果这段代码没有报错并且打印出了"Hello, TensorFlow!"，那么恭喜你，TensorFlow已经成功安装了。