在Alma Linux上部署和运行Spark或Hadoop等大数据平台，可以按照以下步骤进行：
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1. 系统环境准备
确保你的Alma Linux系统已经安装了Java和Python环境，如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
sudo yum install java1.8.0openjdk python3
2. 下载并安装Hadoop
2.1 下载Hadoop
从Hadoop官网下载最新版本的Hadoop，或者使用wget命令直接下载：
wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop3.3.0/hadoop3.3.0.tar.gz
2.2 解压并安装Hadoop
解压下载的Hadoop压缩包，并将其移动到合适的位置（opt）：
tar xvf hadoop3.3.0.tar.gz sudo mv hadoop3.3.0 /opt/hadoop
2.3 配置Hadoop环境变量
编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
然后执行以下命令使配置生效：
source ~/.bashrc
3. 下载并安装Spark
3.1 下载Spark
从Spark官网下载最新版本的Spark，或者使用wget命令直接下载：
wget https://downloads.apache.org/spark/spark3.2.0/spark3.2.0binhadoop3.tgz
3.2 解压并安装Spark
解压下载的Spark压缩包，并将其移动到合适的位置（opt）：
tar xvf spark3.2.0binhadoop3.tgz sudo mv spark3.2.0binhadoop3 /opt/spark
3.3 配置Spark环境变量
编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：
export SPARK_HOME=/opt/spark export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin
然后执行以下命令使配置生效：
source ~/.bashrc
4. 启动Hadoop和Spark集群
4.1 格式化Hadoop文件系统
首次使用Hadoop前，需要格式化Hadoop文件系统：
hdfs namenode format
4.2 启动Hadoop集群
使用以下命令启动Hadoop集群：
startdfs.sh startyarn.sh
4.3 启动Spark集群
使用以下命令启动Spark集群：
startmaster.sh startworker.sh spark://localhost:7077
至此，你已经在Alma Linux上成功部署并运行了Spark和Hadoop大数据平台，接下来，你可以使用这些平台进行大数据分析、处理和计算任务。
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