聊聊oracle opt。

Oracle OPN（Oracle Partitioning）是Oracle数据库中的一种分区技术，它可以将一个表或索引物理地分割成多个较小的、更易于管理的部分，通过使用OPN，可以提高查询性能、减少锁定冲突、提高数据可用性等，本文将详细介绍如何使用Oracle OPN进行查询的快速突破。

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1、了解Oracle OPN的基本概念

在开始使用Oracle OPN之前，我们需要了解一些基本概念，包括分区键、分区类型、子分区等。

分区键：用于将表或索引分割成多个部分的列或表达式。

分区类型：Oracle OPN支持多种分区类型，如范围分区、列表分区、哈希分区等。

子分区：子分区是分区的一个子集，它继承了父分区的属性，子分区可以提高查询性能，因为只需要扫描包含所需数据的子分区，而不是整个表或索引。

2、创建分区表

要使用Oracle OPN，首先需要创建一个分区表，以下是创建一个范围分区表的示例：

CREATE TABLE sales (
  sale_id NUMBER,
  sale_date DATE,
  product_id NUMBER,
  quantity NUMBER,
  price NUMBER
)
PARTITION BY RANGE (sale_date) (
  PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DATE(\'20200101\', \'YYYYMMDD\')),
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE(\'20200201\', \'YYYYMMDD\')),
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE(\'20200301\', \'YYYYMMDD\'))
);

在这个示例中，我们创建了一个名为sales的表，它有一个分区键sale_date，我们使用了范围分区类型，将销售数据分为三个子分区p0、p1和p2，分别存储2020年1月、2月和3月的销售数据。

3、使用OPN进行查询

创建了分区表后，我们可以使用OPN进行查询，以下是一些使用OPN进行查询的技巧：

使用分区键进行筛选：在进行查询时，可以使用分区键进行筛选，以减少需要扫描的数据量，要查询2020年2月的销售数据，可以使用以下查询：

SELECT * FROM sales WHERE sale_date >= TO_DATE(\'20200201\', \'YYYYMMDD\') AND sale_date < TO_DATE(\'20200301\', \'YYYYMMDD\');

这个查询只会扫描sales表的p1子分区，从而提高查询性能。

使用IN关键字进行筛选：如果需要查询多个子分区的数据，可以使用IN关键字进行筛选，要查询2020年1月和3月的销售数据，可以使用以下查询：

SELECT * FROM sales WHERE sale_date IN (TO_DATE(\'20200101\', \'YYYYMMDD\'), TO_DATE(\'20200301\', \'YYYYMMDD\'));

这个查询会扫描sales表的p0和p2子分区，但不需要扫描p1子分区，从而提高查询性能。

4、使用OPN进行连接操作

在进行连接操作时，可以使用OPN来提高性能，以下是一些使用OPN进行连接操作的技巧：

使用HASH连接：当连接的两个表都进行了分区时，可以使用HASH连接来提高性能，HASH连接会根据连接键的值计算哈希值，然后只扫描包含匹配记录的子分区，要查询销售数据和产品信息的连接结果，可以使用以下查询：

SELECT * FROM sales S, products P
WHERE S.product_id = P.product_id;

如果sales表和products表都进行了分区，并且都使用了相同的分区键product_id，那么这个查询会使用HASH连接，从而提高性能。

使用MERGE连接：当连接的两个表没有公共的分区键时，可以使用MERGE连接，MERGE连接会先对两个表进行笛卡尔积操作，然后根据条件进行筛选，为了提高性能，可以在WHERE子句中使用分区键进行筛选，要查询销售数据和地区信息的连接结果，可以使用以下查询：

SELECT * FROM sales S, regions R
WHERE S.sale_date >= TO_DATE(\'20200101\', \'YYYYMMDD\') AND S.sale_date < TO_DATE(\'20200301\', \'YYYYMMDD\') AND S.region_id = R.region_id;

这个查询会先对sales表和regions表进行笛卡尔积操作，然后根据条件进行筛选，由于我们在WHERE子句中使用了分区键sale_date进行筛选，所以只会扫描包含匹配记录的子分区，从而提高性能。