小编分享oracle体系结构思维导图。

Oracle数据库是一个强大的关系型数据库管理系统,它提供了丰富的功能和高效的性能,在Oracle中,数据以三维结构进行存储和管理,包括表空间、数据文件、段等组件,本文将带您探索Oracle的三维数据结构,了解其内部原理和实现方式。

oracle体系结构思维导图

(图片来源网络,侵删)

1、表空间(Tablespace)

表空间是Oracle中用于存储数据的逻辑容器,它类似于传统数据库中的数据库,每个表空间都有一个唯一的名称,可以包含一个或多个数据文件,表空间可以分为系统表空间和非系统表空间两种类型。

系统表空间是Oracle数据库的默认表空间,它包含了Oracle实例的数据文件、控制文件和日志文件等关键组件,非系统表空间是用户创建的表空间,用于存储用户的数据。

创建表空间的语法如下:

CREATE TABLESPACE tablespace_name
DATAFILE \'file_path\'
SIZE size_in_mb
AUTOEXTEND ON
NEXT size_in_mb
MAXSIZE unlimited;

tablespace_name是表空间的名称,file_path是数据文件的路径,size_in_mb是初始大小,AUTOEXTEND ON表示自动扩展,NEXT size_in_mb表示每次扩展的大小,MAXSIZE unlimited表示最大大小不受限制。

2、数据文件(Datafile)

数据文件是实际存储数据的文件,它是表空间的物理组成部分,每个表空间可以有一个或多个数据文件,数据文件的大小可以通过设置表空间时的SIZE参数来指定。

创建数据文件的语法如下:

ALTER TABLESPACE tablespace_name
ADD DATAFILE \'file_path\'
SIZE size_in_mb
AUTOEXTEND ON
NEXT size_in_mb
MAXSIZE unlimited;

tablespace_name是表空间的名称,file_path是数据文件的路径,size_in_mb是初始大小,AUTOEXTEND ON表示自动扩展,NEXT size_in_mb表示每次扩展的大小,MAXSIZE unlimited表示最大大小不受限制。

3、段(Segment)

段是Oracle中最小的逻辑存储单元,它是一组具有相同特性的数据库对象的逻辑集合,每个段都属于一个表空间,可以是表、索引、聚簇等类型的对象,段由多个区组成,每个区包含一定数量的数据块。

创建段的语法如下:

CREATE [TABLE | INDEX | CLUSTER] segment_name
[TABLESPACE tablespace_name]
[AS SELECT ...]
[INCLUDING INDEXES]
[LOCATION (datafile \'file_path\' [, datafile \'file_path\'] ...)]
[PCTFREE initial_pct]
[INITRANS integer]
[MAXTRANS integer]
[MINIMUMEXTENTS integer]
[MAXIMUMEXTENTS integer]
[TABLESPACE tablespace_name]
[LOGGING | NOLOGGING]
[SEGMENT SPACE management | AUTOALLOCATE | UNDO];

segment_name是段的名称,tablespace_name是所属的表空间名称,AS SELECT ...表示通过查询语句创建段,INCLUDING INDEXES表示包含索引,LOCATION (datafile \'file_path\' [, datafile \'file_path\'] ...)表示数据文件的位置,PCTFREE initial_pct表示每个区的空闲空间百分比,INITRANS integer表示初始化事务数,MAXTRANS integer表示最大事务数,MINIMUMEXTENTS integer表示最小区数,MAXIMUMEXTENTS integer表示最大区数,TABLESPACE tablespace_name表示段所属的表空间名称,LOGGING | NOLOGGING表示是否记录日志,SEGMENT SPACE management | AUTOALLOCATE | UNDO表示段的空间管理方式。

Oracle的三维数据结构包括表空间、数据文件和段三个层次,表空间是逻辑容器,用于存储数据;数据文件是实际存储数据的文件;段是最小的逻辑存储单元,由多个区组成,通过了解和掌握这些概念和技术,可以更好地理解和管理Oracle数据库。

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