Oracle撤销段窥视数据库未来变化
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在Oracle数据库中，撤销段是一个重要的组件，它负责管理事务的回滚和恢复，当一个事务需要回滚时，撤销段会记录下这个事务所做的修改，以便在需要时进行恢复，随着数据库的发展，撤销段可能会变得越来越大，导致性能下降和存储空间不足的问题，为了解决这个问题，Oracle提供了一种名为“撤销段窥视”的功能，它可以预测撤销段的未来变化，从而帮助我们优化撤销段的管理。
本文将详细介绍如何配置和使用撤销段窥视功能，以及如何根据窥视结果优化撤销段的管理。
配置撤销段窥视功能
要配置撤销段窥视功能，首先需要启用自动撤销管理（Automatic Undo Management，AUM）功能，AUM是一种动态调整撤销段大小的方法，它可以根据系统的负载和存储空间情况自动调整撤销段的大小，要启用AUM功能，可以按照以下步骤操作：
1、以SYSDBA身份登录到Oracle数据库。
2、设置初始化参数undo_management为AUTO，这将启用AUM功能。
“`sql
ALTER SYSTEM SET undo_management = AUTO SCOPE=SPFILE;
“`
3、重启数据库使设置生效。
“`sql
SHUTDOWN IMMEDIATE;
STARTUP;
“`
启用AUM功能后，Oracle会自动监控撤销段的使用情况，并根据需要进行动态调整，我们还可以手动配置撤销段窥视功能，以便更精确地预测撤销段的未来变化，要启用撤销段窥视功能，可以按照以下步骤操作：
1、创建一个撤销表空间，用于存放撤销段窥视数据。
“`sql
CREATE UNDO TABLESPACE undotbs DATAFILE ‘/path/to/undotbs.dbf’ SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 50M MAXSIZE UNLIMITED;
“`
2、创建一个撤销表，用于存放撤销段窥视数据。
“`sql
CREATE UNDO RECORD TABLE undotb (id NUMBER, xidusn NUMBER, xidslt NUMBER, xidsqn NUMBER, xidsbn NUMBER, usn NUMBER);
“`
3、创建一个触发器，用于在事务提交时插入撤销段窥视数据。
“`sql
CREATE OR REPLACE TRIGGER trg_insert_undotb
AFTER COMMIT ON DML_TABLE FOR EACH ROW
DECLARE
v_xidusn NUMBER;
v_xidslt NUMBER;
v_xidsqn NUMBER;
v_xidsbn NUMBER;
v_usn NUMBER;
BEGIN
SELECT xidusn, xidslt, xidsqn, xidsbn, usn INTO v_xidusn, v_xidslt, v_xidsqn, v_xidsbn, v_usn FROM V$TRANSACTION;
INSERT INTO undotb (id, xidusn, xidslt, xidsqn, xidsbn, usn) VALUES (:NEW.ID, v_xidusn, v_xidslt, v_xidsqn, v_xidsbn, v_usn);
END;
/
“`
4、创建一个视图，用于查询撤销段窥视数据。
“`sql
CREATE OR REPLACE VIEW vw_undotb AS SELECT id, xidusn, xidslt, xidsqn, xidsbn, usn FROM undotb;
“`
使用撤销段窥视功能预测未来变化
配置好撤销段窥视功能后，我们可以使用以下SQL查询来预测撤销段的未来变化：
1、查询当前撤销段的使用情况。
“`sql
SELECT usn, sum(used) / sum(total) * 100 AS used_percentage FROM v$undostat UNION ALL SELECT usn, sum(extent_size) / sum(total) * 100 AS extent_size_percentage FROM v$rollback_segstat;
“`
2、根据查询结果，判断是否需要调整撤销段的大小，如果使用百分比超过90%，或者扩展百分比超过70%，则需要考虑调整撤销段的大小。
根据窥视结果优化撤销段的管理
根据撤销段窥视的结果，我们可以采取以下措施优化撤销段的管理：
1、如果发现撤销段的使用率较高，可以考虑增加撤销表空间的大小，或者调整撤销表空间的自动扩展策略，可以将下一个扩展大小设置为更大的值，或者将最大大小设置为更高的值。
2、如果发现撤销段的扩展百分比较高，可以考虑减少事务的大小，或者优化事务的执行计划，可以减少事务中的SELECT语句数量，或者使用索引来加速查询，还可以考虑使用并行执行来提高事务的处理速度。
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