小编分享mysql中多表关联查询的语句。

在数据库查询中，关联多表查询是一种常见的操作，不等连接查询是关联查询的一种特殊形式，它允许我们在查询结果中包含两个表中不匹配的记录，不等连接查询可能会导致性能问题，因为它们需要对多个表进行全表扫描，为了优化不等连接查询，我们可以采用以下方法：

（图片来源网络，侵删）

1、使用索引

索引是提高查询性能的关键，在使用不等连接查询时，确保相关列上存在适当的索引，对于MySQL表，可以使用EXPLAIN命令来分析查询计划，以确定是否使用了索引，如果没有使用索引，可以考虑创建索引以提高查询性能。

假设我们有两个表table1和table2，它们通过id列关联，我们可以为这两个表的id列创建索引：

CREATE INDEX idx_table1_id ON table1(id);
CREATE INDEX idx_table2_id ON table2(id);

2、减少返回的数据量

在不等连接查询中，我们可能希望返回尽可能少的数据，为了实现这一点，可以使用WHERE子句来限制返回的记录数，还可以使用LIMIT子句来限制返回的行数。

假设我们想要查询table1中与table2中的某个特定记录匹配的所有记录，我们可以使用以下查询：

SELECT * FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t1.column1 != t2.column2
LIMIT 10;

3、使用子查询

在某些情况下，使用子查询可以提高查询性能，子查询可以帮助我们预先过滤掉不需要的记录，从而减少主查询的工作量。

假设我们想要查询table1中与table2中的某个特定记录匹配的所有记录，我们可以使用以下查询：

SELECT * FROM table1 t1
JOIN (SELECT id, column1 FROM table2 WHERE column2 = \'some_value\') t2 ON t1.id = t2.id;

4、使用临时表

在某些情况下，使用临时表可以提高查询性能，临时表可以帮助我们将复杂的查询分解为多个简单的查询，从而提高查询性能。

假设我们想要查询table1中与table2中的某个特定记录匹配的所有记录，我们可以首先创建一个临时表，然后使用该临时表进行查询：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS (SELECT id, column1 FROM table2 WHERE column2 = \'some_value\');
SELECT * FROM table1 t1
JOIN temp_table t2 ON t1.id = t2.id;

5、使用分区表

分区表是将一个大表划分为多个小表的方法，每个小表存储一部分数据，使用分区表可以提高查询性能，因为只需要扫描与查询相关的部分数据。

假设我们有一个名为orders的表，其中包含大量的订单数据，我们可以将该表按照日期进行分区：

CREATE TABLE orders (order_id INT, customer_id INT, order_date DATE)
PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(order_date)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DAYS(\'20200101\')),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS(\'20200201\')),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DAYS(\'20200301\')),
    ...
);

在执行不等连接查询时，可以指定只扫描与查询条件匹配的分区：

SELECT * FROM orders o1
JOIN customers c ON o1.customer_id = c.customer_id
WHERE o1.order_date >= \'20200101\' AND o1.order_date < \'20200201\' AND c.country != \'USA\';

6、使用物化视图（Materialized View）

物化视图是一个预存的查询结果集，它可以提高查询性能，因为不需要对原始数据进行实时计算，物化视图适用于那些需要频繁访问的数据，以及那些具有复杂查询逻辑的数据。

假设我们有一个名为sales_summary的物化视图，它包含了按月份汇总的销售数据：

CREATE MATERIALIZED VIEW sales_summary AS (
    SELECT YEAR(order_date) AS year, MONTH(order_date) AS month, SUM(amount) AS total_sales, COUNT(*) AS num_orders
    FROM orders o1
    JOIN customers c ON o1.customer_id = c.customer_id
    GROUP BY YEAR(order_date), MONTH(order_date);
);

在执行不等连接查询时，可以直接使用物化视图：

SELECT * FROM sales_summary ss1
JOIN customers c ON ss1.year = YEAR(c.joining_date) AND ss1.month = MONTH(c.joining_date) AND c.country != \'USA\';

优化不等连接查询的方法有很多，我们需要根据具体的业务需求和数据特点来选择合适的方法，在实际应用中，可能需要尝试多种方法并进行性能测试，以找到最佳的优化方案。