2019年Google更新了BERT算法,能透过上下文、前後关键字等判断文章中的句子和段落大意,以理解搜寻用户背後的搜寻意图,并提供准确的内容。目前BERT只用於美国市场且以造成10%的影响。但相信不久的将来,Google将会广泛应用到各个国家和地区的市场,并结合AI技术使Google搜寻器变得更加聪明,更有效率。那麽企业网站该如何应对AI技术对於SEO优化的应用?
AI技术如何应用Google SEO优化技术?
1. 理解影音内容:透过AI技术可深度理解影片资讯和语音识别,并自动标记影片中的某个片段,方便搜寻用户能轻松找到想要的影片片段。据Google表示,此技术将於2020年底普及,并影响约10%的Google搜寻。
2. 识别拼字错误:根据Google统计,每天大约有10%的搜寻词存在错误,为了预测搜寻用户可想查哪些搜寻字词,Google将从搜寻字词、用户搜索习惯等大量经验累积,推出新的拼写错误算法。
3. 理解段落大意:Google将会改变根据「用户搜寻字词」与「页面内容关键字」作比对的方式,透过理解网页内各段落的大意,并根据用户的搜寻意图提供匹配度高的网页,以让搜索用户更轻易地找到想要的内容。据Google预测,从今年11月开始,此技术将会影响全球各语言约7%的搜寻字词。
4. 提供多样性内容:Google将运用AI技术将广泛关键字(如SEO优化)分出不同子主题,让搜寻用户在搜寻结果页面上,快速找到想要的搜寻结果。据悉,此项技术将在今年年底实施。
5. 哼歌找歌 (Hum to Search) :如今Google已运用AI技术在Hum to Search的服务上,即使是只有旋律没有歌词,也能自动帮助使用者配对正确歌曲。
企业网站该如何应对AI技术对於SEO优化的应用?
① 加强SEO优化技术的多样性
从近年来的Google算法发展来看,Google对以下两件事情是非常重视的:
▶ 理解用户的搜寻意图;
▶ 提供多元化的搜寻方式。
因此,企业网站不仅要加强对文字内容的优化,更要结合图片搜寻、影音搜寻等的运用。
② 重点提升段落的结构
Google一直致力於解决用户的搜寻意图,及提供更有价值更精准的资讯给用户。因此,网站营运人员应该注重网站内容上的每个细节,每个段落的内容尽可能符合不同关键字的意图,以增加页面内容的丰富性,及竞争更多有价值的关键字。
关键字优化要从原来的「以页为单位」转为「以段落为单位」,明确页面内容的分段与做好H标签的设置,方便Google抓取并理解页面内容;同时,着重长尾关键字在不同段落的布局,且每个段落专注解释某一主题,拓展页面关键字数量达到引流效果之余,还能满足用户的搜寻需求。
③ 提供个性化资讯
未来Google将针对广泛搜寻来竞争排名,这不只考量网站的内容,更会针对用户的预算、空间考量等不同差异化条件来分析,协助网站聚焦用户背後的搜寻意图,也为网站带来更精准的随机流量。
这对於中小型电商网站而言无疑是一大喜讯。以往占据Google首页排名的电商网站几乎都是大型电商平台,如今,中小型电商网站可通过确定品牌、TA(Target audience)定位,强调自身产品特色和适用情景,做出市场区隔,为客户提供明确、差异化的商品资讯,有利於网站在搜寻引擎中做好初步的筛选,区分用户的搜寻意图,建立正确的TA群体。
④ 注重语音识别和影片搜寻的优化
过往搜索引擎对影片的识别与筛选,主要是通过主题作区分。未来,Google除了针对完整的影片优化,还会深度理解影片资讯和语音识别,并自动标记影片中的某个片段。
因此,创作者除了特别标记特定时间外,建议更注重影片的差异化特色。
透过AI技术,Google将会让搜寻变得更有效率,更多样化。因此,企业网站不能仅局限於网站文字内容上的优化,更应该做好站内图像、影片以及声音的SEO优化,增加网站的曝光与流量。
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