聊聊Yarn Client和Yarn cluster有什么作用「yarn-client和yarn-cluster的区别」。

Yarn是Apache Hadoop生态系统中的一个分布式资源管理器，它负责管理集群中的计算资源和调度任务，Yarn Client和Yarn Cluster是Yarn的两个重要组成部分，它们在Hadoop集群中扮演着不同的角色。

让我们来了解一下Yarn Client的作用，Yarn Client是一个运行在单个机器上的应用程序，它可以提交作业到Yarn集群中执行，当一个用户想要在Hadoop集群上运行一个MapReduce作业时，他们可以通过编写一个Java程序来实现这个目标，这个Java程序就是Yarn Client，它将作业的代码、配置文件和其他必要的资源打包成一个JAR文件，然后通过命令行工具将这个JAR文件提交给Yarn集群。

Yarn Client的主要作用是将用户的作业提交到Yarn集群中，并监控作业的执行过程，当作业被提交后，Yarn Client会与ResourceManager通信，获取集群的资源信息，如可用的NodeManager、内存和CPU等，Yarn Client会根据这些资源信息，为作业分配合适的资源，并将作业的相关信息存储在ResourceManager中，接下来，Yarn Client会与NodeManager通信，将作业的代码和资源分发到各个节点上，Yarn Client会监控作业的执行过程，收集作业的日志和状态信息，并在作业完成后将结果返回给用户。

接下来，我们来了解一下Yarn Cluster的作用，Yarn Cluster是一个由多个NodeManager组成的Hadoop集群，它负责管理和调度集群中的计算资源，在Yarn Cluster中，每个NodeManager都是一个独立的服务器，它们共同组成了一个分布式的计算环境，NodeManager负责管理所在节点上的计算资源，如内存、CPU和磁盘等，NodeManager还负责启动和监控容器（Container）的运行，以及与ResourceManager通信，报告节点的状态信息。

Yarn Cluster的主要作用是为运行在集群上的应用程序提供计算资源和调度服务，当一个应用程序被提交到Yarn集群后，ResourceManager会根据集群的资源情况，为应用程序分配合适的资源，ResourceManager会将这些资源信息发送给各个NodeManager，由它们负责启动和管理容器，在应用程序运行过程中，ResourceManager会持续监控集群的资源使用情况，并根据需要对资源进行动态调整，ResourceManager还会负责协调各个NodeManager之间的通信，确保集群的稳定运行。

Yarn Client和Yarn Cluster在Hadoop集群中扮演着不同的角色，Yarn Client负责将用户的作业提交到Yarn集群中，并监控作业的执行过程；而Yarn Cluster则负责管理和调度集群中的计算资源，为运行在集群上的应用程序提供支持，这两者相互配合，共同构成了一个完整的Hadoop计算平台。