小编分享Storm如何接收数据。

Storm是一个开源的分布式实时计算系统，它能够处理大量的数据流，在Storm中，数据的接收是通过Spouts来实现的，Spouts是Storm中的一种组件，它们负责从外部源中读取数据，并将数据发送到其他组件进行处理。

让我们来了解一下Spouts的基本工作原理，Spouts是Storm中的数据源，它们可以从各种数据源中读取数据，例如文件、消息队列、数据库等，Spouts会持续不断地读取数据，并将数据发送到Storm集群中的其他组件进行处理。

当Spouts启动时，它会连接到指定的数据源，并开始读取数据，Spouts可以使用不同的方法来读取数据，例如轮询、事件驱动等，一旦Spouts读取到数据，它会将数据发送到Storm集群中的其他组件进行处理。

在Storm中，数据的传输是通过Tuple来进行的，Tuple是一种轻量级的数据结构，它包含了一组键值对，Spouts将读取到的数据封装成Tuple，并将其发送到Storm集群中的其他组件进行处理，其他组件可以通过Tuple中的键来获取对应的值。

除了Spouts之外，Storm还提供了一种名为Bolts的组件，用于处理数据流，Bolts可以接收来自Spouts或其他Bolts的数据，并对数据进行处理和转换，Bolts可以执行各种操作，例如过滤、聚合、计算等。

在Storm中，数据的接收和处理是分布式的，Storm集群中的每个节点都可以运行Spouts和Bolts，当Spouts读取到数据时，它会将数据发送到集群中的多个节点上进行处理，这样可以提高数据处理的效率和可靠性。

总结起来，Storm通过Spouts来接收数据，Spouts从外部源中读取数据，并将数据发送到Storm集群中的其他组件进行处理，数据的传输是通过Tuple进行的，其他组件可以通过Tuple中的键来获取对应的值，除了Spouts之外，Storm还提供了Bolts来处理数据流，通过分布式的架构，Storm能够高效地处理大量的数据流。