做SEO怎么用好scrapy

做SEO怎么用好scrapy？python的爬虫框架，scrapy，收集效率相当高，一只蜘蛛跑一万url收集题目之类的10分钟不到就搞定了，当然了，不妨同时跑多只蜘蛛。

首先是scrapy的安装教程，就不搬砖了，直接贴上位置：

http://blog.csdn.net/pleasecallmewhy/article/details/19354723

而后是新建名目标教程：

http://blog.csdn.net/pleasecallmewhy/article/details/19642329

之后就不妨收集了。

在Scrapy里，运用的是叫做 XPath selectors的机制，它基于 XPath表明式。所以，假如要收集仍然要了解下Xpath(正则也行)。之后的事情就简单多了。底下融合自身写的一只爬虫来吧，这个应当是属于scrapy简单的爬虫了：

baidu_spider.py 取排名，题目，快照，和url(暂未引入其余模块获得真切url)，当然，想取描述相同的，再写一个xpath法则，并在items.py中对应的肋下增添dec=Field()能够(拜见新建名目标教程)。

from scrapy.spider import Spider

from scrapy.selector import Selector

from tutorial.items import BaiduItem

class BaiduSpider(Spider):

name = "baidu"

allowed_domains = ["baidu.com"]

start_urls = ["http://www.baidu.com/s?q1=%BD%F0%B8%D5%C9%B0"]

def parse(self,response):

sel = Selector(response)

sites = sel.xpath('//div[@class="result c-container "]')

items = []

for site in sites:

item = BaiduItem()

item['num'] = site.re('(id="d{1,3}")')

item['title'] = site.xpath('h3/a/text()').extract()

item['link'] = site.xpath('h3/a/@href').extract()

item['date'] = site.re('�(d{4}-d{2}-d{2})�')

items.append(item)

return items

复制代码

运转号令：

json数据：

上边是一个简单的使用，在此基本上，咱们将以上代码改进，批量获得一些内容：

以爬某站的spider为例：

1、url.txt存储url，一行一个。读取后作为参数传给start_urls。

2、咱们要取的是他的全部h1，那么修正xpath表明式。

3、url.txt需求放在根目次下，蜘蛛也是在根目次下号令行运转。运转的号令为scrapy crawl mouzhan -o items.json -t json.(这里咱们保存成功了json格式，文件名叫做items.json)

from scrapy.spider import Spider

from scrapy.selector import Selector

from tutorial.items import MouzhanItem

class MouzhanSpider(Spider):

name = "mouzhan"

allowed_domains = ["mouzhan.com"]

start_urls = open('url.txt','r').readlines()

def parse(self,response):

sel = Selector(response)

sites = sel.xpath('//h1/text()').extract()

items = []

for site in sites:

item = MouzhanItem()

item['h1'] = site

items.append(item)

return items

复制代码

收集到的数据：

后输送的文件是json格式(也不妨存储为csv等格式)，编码是unicode，收集的中文在读取时处理下能够。测试的是一只蜘蛛10分钟1万url。不妨同时运转多只蜘蛛。这里没有研究ip代理，ua那些器材，不晓得是收集的网站没有限制仍然scrapy内部有处理，不过查了下，scrapy不妨自行配置代理的。

scrapy也只是刚接触，并未有更深的研讨，可是相对而言收集的速度相当快，我用beautifulsoup分析html收集的脚本要运转2个半小时才能收集1万数据，应当是不用给定url，在写的过程中制订法则就不妨让蜘蛛去爬的。

至于scrapy在seo上的使用，我也说不走出多少，起码用这个器材用来查排名应当不慢(杀鸡焉用牛刀)，批量查收录之类的，收集效率也高，至于收集谁，收集回来的器材怎么用，看你自身了。ps(轻喷：原本我也不晓得学这器材做什么，反正我是小企业站，暂且不晓得用来做什么。)