网站分析首要目标提升线上客户的用户体验

网站分析的首要目标是提升线上客户的用户体验。网站分析不是提供报表的一种技术，而是优化网站的一个有效的流程。下述的框架有助于在公司建立数据驱动的文化，去监测客户与网站的交互，细分客户群体，了解每个不同群体的行为，分析不同营销活动的回报率，以及优化网站提升盈利水平。

网站分析的流程：­

1、先确定一个明确的商业目标­

2、建立一套KPI来监控目标的达成­

3、准确及完整的采集数据­

4、分析数据，获取洞见­

5、对分析中得到的一些假设进行测试­

6、行动(根据从分析或者测试中得到的经验进行网站优化)­

确立网站目标­

这个是网站优化的第一步，在提升网站之前，首先要理解网站的目标。下面的问题可以帮助你去定义网站的目标：­

网站存在的价值是什么?每一个网站都有自己独特的目标。对某些网站来说，它们的目标是提升网站的PV来卖更多的广告(媒体类网站);对另外的一些网站来说，它们的目标是减少网站的PV，因为他们想访客更快的找到答案(问答帮助类网站);有些网站，它们的目标是使用户去购买(增加销售);而另外一些网站，目标可能是针对满足其条件的客户进行销售(不满足条件的客户会降低利润率)。但，正如JImSterne在他的书《SocialMediaMetric》中所说：网站的关注点总是在增加收入，降低成本，或者提升客户满意度这三点加上。所以可以把这三个目标一起做。

正如上面的网站分析流程所提到的。目标是网站分析流程的第一步。只有确立了目标后，我们才可以建立KPI。同样，根据网站分析后优化的结果持续的修正目标也是很重要的。­

建立KPI­

为了监控目标实现，营销人需要建立KPI以了解网站发展的趋势。KPI应该如优秀的艺术品一样，能让你动心。或让你高兴，或让你伤心，但不会让你无动于衷。如果是那样，则表明你用错了KPI。优秀的艺术品是稀少的，每个博物馆都只有少量的令人心动的艺术品;也不是每个艺术品都能获得相同的人欣赏。KPI也是这样，每个公司都只有少量的真正有用的KPI，每个人(或者层级)关心不同类别的KPI(与自己每天的工作息息相关的指标)。如管理人员关心的是总体的目标转化表现，中层管理人员关心的是营销活动和网站优化的结果，分析师则需要关心每一个指标。­

好的KPI应该具有下面的四个属性：

简单：公司的决策涉及到不同部门，不同背景的不同人。如果网站分析师是唯一理解KPI的人，那么在做决策的时候就没有人会用这KPI。

相关：正如上面提到的，不同的公司都有其独特的目标，因此，不同公司应该有不同的KPI去监测网站的趋势。

及时：KPI的数据应该能及时获得，以便决策者能快速及时的决策。如果行业每个星期都在发生变化，但KPI数据需要一个月才能出来，那么再优秀的KPI也是无用的。

直观：决策人员能够快速理解KPI的意义是非常重要的。这样人们第一眼看到这些数据就可以知道这个数据是什么，能怎么用。

确立了网站的目标和相应的指标，才能确定需要采集什么数据。­

采集网站数据­

一个公司在采集网站数据(或评估网站数据采集)的时候，应该问两个问题：

数据是否准确：如果你的数据不准确，相当于在沙地上建一座大厦。基础很容易就会动摇。

是否采集到所有所需的数据：如果相关数据没有被采集，你很难准确的理解用户的行为。

这里不会深入说明数据采集的方式(日志，javascript标记，网络信标或者网络抓包)，因为已经有大量的文档说明这些方式如何实现。­

分析数据­

下面我提供我在从数据分析方面的一些思考和优化网站的一些步骤：

就像100米自由泳的运动员与100米赛跑的运动员不能相提并论，一个网站也不合适跟其他网站进行对比。最好的方法是长时间记录网站的趋势，跟历史进行对比，理解网站是否有提升。就像游泳运动员不断提升，打破自己的记录

在访客参与度方面，没有绝对的真理。访问中pv的数量高也许是好事(对内容网站来说)，也许是坏事(对问答帮助类网站来说)，或者没有指示意义(对flash和ajax型网站来说)。然而时间很有可能是访客参与度相关度比较高的指标。

跳出率监控引入的网站流量的质量，如果访客根本不与你的网站发生互动，那么你的网站很可能有问题：吸引了错误的访客或者欺骗了访客

访客到达你的网站的搜索关键词能告诉你他来网站的目的。高跳出率的关键词说明他们的目标需求没有达成。有可能是关键词本身相关性不高但排名较高，也有可能是访客到达的这个页面没有合适的calltoaction告诉他该怎么做。

站内搜索会清晰的告诉你访客需要的内容是什么。所以可以关注哪些关键词的参与率较高(可以观察搜索后的网站停留时间)，或者哪些搜索结果让访客离开(搜索后的退出率)。也许用户在寻找你没有销售的一款产品，也许你的站内搜索有问题，导致一些重要产品的搜索无结果。google证明了搜索对用户来说是极之重要的，所以必须要重视。

数据可视化就像雨中汽车挡风玻璃的雨刷，让驾驶员可以看得更清楚。有大量的图表工具可以实现数据的可视化。如果你喜欢数字，是挺好的。但不能假设每个人都喜欢数字。事实上大部分人是讨厌数字的。所以需要使用线图，饼图，热图等工具进行数据可视化，方便其他人员理解这些数据。

需要知道的是，数据分析有三种结果(如上面的网站分析流程图所示)

发现一些很明显的导致网站转化问题的问题。->立即修正

产生一个新的假设->进行分离测试

发现数据采集问题，重要数据丢失或者不准确->修正数据采集中的问题

分离测试­

在没有经过充分测试之前就完全改版是很不明智的。进行测试，我们可以降低由于设计上的问题造成的收益减少，同时为决策提供科学的支持。但试验的最有趣的地方不是最后的结果，而是对客户的学习理解的过程。测试提供一个机会让你去了解客户喜欢什么，不喜欢什么，什么会影响客户的转化。这些有助于设计出更满足客户需要的网站，提升网站的转化。­

网站分析师必须不断去尝试，快速试错，测试各种选项。理解应该是由客户决定，而不是设计师或者网站管理员决定网站是什么样的。试验和测试以民主的方式对一个设想进行判定。这意味着组织里的每一个人都可以提出自己的设想，最终由客户(市场)评判哪个是最好的。这是科学的判断方式。­

网站测试的一些技巧：

不是只有着陆页才能做测试：测试应该在全站开展.像网站退出率较高的页面和可能产生收入的地方

从小做起：应用测试工具(和技巧)从小试验(不需要高层许
可的地方)开始做起。在你熟悉了测试工具和相应的技巧后，可以尝试对一些重要的页面进行测试。但只针对小部分群体(或者低价值群体)。然后再做一些更重大的测试。

监控多目标：当首要目标的转化提升的时候，可能会降低一些次要的转化(如注册或者邮件订阅)，这些可能会对网站的长期发展产生负面影响。

测试不同细分群体：不同的细分群体如地理位置的不同或者操作系统(mac，pc)可能有完全不同的行为。所以测试应该针对不同细分群体，以理解他们之间的行为差异。

采取行动­

巴西人有一句很有名的名言:翻译出来的意思就是“煮熟的鸭子飞了”。一个网站分析师成功克服前面的各种困难，得出一些有效的洞见，但在行动上被卡住了，得不到执行，就相当于“煮熟的鸭子飞了”。没有行动的网站分析是没有意义的，网站分析的价值最终要靠对分析洞见的执行，实现对网站的优化展现。­

下面是帮助你克服执行瓶颈的一些技巧：

获得管理层的支持：由于涉及到任务优先顺序的设定及资源的分配，所以必须获得管理层的支持。

从小出发：从小出发有助于人们理解网站分析的价值，知道应该期待什么，更好的使用工具，也让他们理解需要他们做哪些配合。

友好：友好地与其他人进行沟通，有助于你更好的完成任务，而不是被抵抗。

总结­

最大的问题是：网站怎么说服访客去购买产品或者阅读文章(完成网站的目标)?答案是：观察数据，理解网站上面发生的事情，听从客户的心声，优化网站以更好的服务用户。毕竟他们是网站存在的原因。应该由客户决定我们应该做什么，而不是咨询顾问、朋友或者自己的感觉。网站数据和在线调查是了解用户需求的最好方式。

作者：赵素卫 来源：卢松松博客

一个影响力大、实战、干货的SEO案例

事情的起因是这样的：

额，旧的案例写着没意思，正在操作的案例又无法透漏更多的信息，思前想后，也许只有这个最合适了(绝对不能告诉你，这是领导教的只有一个案例的含蓄说法)。

一、项目背景

先来介绍下项目接手时的背景：一个工业品分销商，电商站。

你还在期待啥?对，背景就是这样，没了。

二、数据分析

嗯，要做SEO，首先你要掌握目标网站的数据，没有数据的SEO一切都是空谈。要啥数据，自己搞呗。一句老话说的对，生活就像XX，自己动手，丰衣足食。

1、基本数据

“火车头”开起来，5k+的产品品类，3k+的产品品牌，2w+的产品组(14w+的sku，未放出页面)赫然映入眼帘。(至于“火车头”?在获取和筛选网址方面具有重大的意义，如果对“火车头”不了解的童鞋，请百度一下，相信会给你带来意想不到的收获。)

嗯，网站索引量1w+(不足10%)，日均非品牌词SEO访次500+。这个，当然是从百度站长平台和GA中拿到的。

看到这些数据，相信很多童鞋都在心里有了个数字，10w+的页面量，只有1w+的索引，不足10%，日均500+的visits，对于10w量级的网站来说，真的很低。从里面我们可以看出该网站索引肯定有着大问题，至于为什么索引这么低，是否还有其他致命问题，这些还需要进一步分析。

2、用户在搜啥

10w+的页面量，已经是个不错的量级了，如果以上的问题解决好，流量肯定能够得到大幅度的提升。但是否还有其他用户需求的内容我们没有规划在网站中，是否还可以创造出更大的用户需求的量级页面，从而更大的提升流量?嗯，没错，两个办法：

A、 竞品分析：分析了工业品行业较不错的站点(阿里巴巴和马可波罗);

B、 主动挖掘用户需求词：运用了各种工具(爱站、百度、5118等)搜集;

最后对采集到的关键词进行筛选归纳，成为下图：

有了上面的关键词图型，对照我们的目标网站，我们遗漏了什么内容?关键词拓展方向?页面meta的优化等很多问题迎刃而解。

三、策略制定

嗯，是该对网站做点什么了。

要做的其实蛮简单：

当然，在做这些之前，需要围绕三个点：成本、时间、价值。

思(纠)考(结)良久，定了先针对现有页面进行优化，然后陆续新增页面的计划。(对于很多SEOer来说，一项SEO策略实施的成本、时间跨度、实施的成效很多时候决定了项目阶段的指标完成度，领导以及客户的满意度，最终SEO的完成度等问题。“成本、时间、价值”在大型网站的优化过程中是每个SEOer都必须要严格思考的问题。)

根据上面我们归纳的关键词分类图，我们把关键词和页面一一落地：

当然还需要做一张项目流程表，包括主要事宜，责任人，时间阶段，当前进度等等，如下：

四、策略执行

当然，执行的过程，是无聊又有趣，漫长又短暂的。个中滋味，只有三个字：你懂的。

这里挑几个有意思的点跟大家分享下：

1、解决收录

说道解决收录，无外乎Robots文件，nofollow，地图，内容，内链，外链等等的问题(我不喜欢说废话给你们听，真的)。

而这里面有意思的点：是关于Url中有中文。

当时，这个站点的网络营销经理特意让技术把Url中加入了中文，理由是Url中有中文，有利于排名。值得一提的是：亚马逊、当时的一号店，Url中都有中文。

哥再三坚持，Url中的中文给去掉了。三个月后，索引量翻了6倍。

至于这中间有木有啥必然的联系，你猜?

2、聚合页的关键词整理

嗯，不出你所料，当时，哥也陆陆续续上了10w+的词，建了聚合页。

词的来源，除了百度外，还有竞品如阿里巴巴、淘宝、马可波罗的相关搜索词，以及淘宝下拉(获取地址：https://suggest.taobao.com/sug?code=utf-8&q=关键词)关键词。

关于此处，再贡献一个Excel公式：

3、 聚合页内容相似度问题

大家都知道，建设聚合页时，需要弄个索引出来。

左列关键词，右列产品id。

解决相似度，shingle可以算是个简单的小算法，原理很简单。

相似度=(A∩B)/(A∪B)。

当然，我也可以很负责任的告诉你，我当时没用这个方法。

4、找竞争对手要页面细节

不论找词，找内容，找页面原型，竞争对手都是一个亟待你开发的妹子，关键一点，心要细，要善于发现，这里举两个例子：

亚马逊的父亲节礼物

先想下如果是你，怎么来布置页面板块及内容。

1、2、3秒，叮，亚马逊的来了。

一号店露出的点

第一次觉得有亮点，是看到他除了会抢零食分类及名称的词的流量外，还做了个社区，抢下午茶这个词;

第二次觉得有亮点，是一般情况下电商站纸尿裤只会显示1包多少钱，但是1号店的人说，他们发现妈妈在买纸尿裤时会用计算器算一片多少钱来对比，于是，他们把一片多少钱写在了页面上。

第三次觉得有亮点，是在看他制作潜力搜索词页面时，会在首屏弄上用户好评最多的商品，同时调用商品评论显示，同时，在页面底部添加一个反馈按钮，让用户提交是否在该网页上找到了他需要的商品。