小编教你数据产品经理需要掌握哪些技能。

随着人口流量褪去，获取流量越来越难，精益化运营成为中国市场运营发展的新趋势。现代管理学之父——彼得·德鲁克说过：If you can’t measure it, you can’t improve it（如果你无法衡量它，你就无法增长它）。所以企业若想借助数据驱动增长，就要给先自己设定一个“小目标”，选择一个你希望的增长速度，然后专注于它。但是，怎样的增长速度才是合理的速度呢？市场需求之下，数据产品经理成为最受欢迎的职业之一。

那么数据产品经理与普通产品经理有什么不一样呢？想成为一名数据产品经理，又必须掌握哪些技能呢？

1.协助工程部门搭建数据平台，自身掌握一定的数据挖掘、清洗技能；

2.用户群体数据分析，将数据以可视化形式表现出来，协助运营、销售增长变现。熟知业务流程，能够将数据分析与实际业务相结合；

3.深入研究公司现阶段产品、运营数据，设计开发新数据产品。

如果你感觉不是很明白，那么请看下面的详细讲解。

一、数据挖掘、清洗

如果说数据分析占到整项工程的2%，那么剩下98%的时间、精力都是花在数据的挖掘、清洗上了，尤其是没有BI部门的一些中小型公司。数据产品经理要熟练掌握专业的数据统计分析软件。脑海中对于需要采集哪些数据，以便和工程人员协商在哪些地方埋点，有一个清晰的构架。类似在用到数据时发现，最痛苦的莫过于急需用到某项数据时，发现埋错了，根本就没有采集到数据。项目上线时间延迟，领导责骂，数据产品经理的难捱时光就要到了。

还有很重要的一点，各部门要统一数据统计口径，确保运营体系正常运行。

如果公司没有足够的BI人力（能力），建议大家可以借助一些面向企业服务的数据分析工具GA、GrowingIO等。GA需要翻墙、埋点，因此国内的朋友建议可以免费试用下GrowingIO。

二、数据与业务相结合

公司不同级别的人对数据需求不同，数据产品经理不能给所有的人看一样的数据。领导高层更希望看到的是战略层面的数据，运营人员则需要看到具体可指导操作执行的数据分析解决方案。

将数据以可视化形式表现出来，让大家能够看懂，数据产品经理的工具才有意义。这里建议数据产品经理借用一定数据分析工具，可以在比较快的时间内，将数据以可视化的形式展现给大家。可以节省时间、提高工作效率。

举个栗子：市场推广人员在百度投放，后台是可以看到用户主要分布在什么地区、通过哪些单元词和搜索词进入网站的。但对于运营来说，这些远远不够。运营人员需要知道更精细的数据以指导运营。不同地区的用户注册、购买（等关键转化指标）转化如何？注册、购买（等关键转化指标）用户主要是通过哪些词进来的？明晰这些数据，我们就可以结合流量来源大小及流量转化情况，选择合适地域进行投放。了解哪些属于引进新流量词、哪些属于召回老用户词，有针对性的投放，运营效率必会有明显提升。

三、设计开发新数据产品

数据产品和以数据为主要产出的产品，区别关键点就在于前者产品形态为数据自动化产出。像上面提到的数据分析工具GrowingIO，不仅可以采集统计数据，还可以将数据进行一定分析，以可视化报表的形式展现出来。

在设计开发数据产品时，产品经理需要考虑到自家产品主要适用于哪些用户群体，能够解决用户什么痛点。对于用户痛点，种子用户对产品的了解也许会比产品经理更清楚。提醒大家注意一点，种子用户可能和初期用户会有交叉部分，但不一定完全相等。种子用户会很积极的试用新产品，并做出反馈，提出一些需求建议。因此，可以借助线上、线下用户调研或者客服反馈，也是不错的搜集用户痛点渠道。

数据产品经理还要考虑到不同群体用户使用产品的不同场景。像经常出差的朋友对笔记本的要求就是轻薄、待机时间长；而对于数据分析工具的要求就是快速出图、一眼就可以看到关键数据，了解客户最近一段时间使用产品的大体趋势。因此数据分析工具做好移动适配和适用于不同人群的模板就必不可少。

数据驱动增长，精细化运营大趋势背景下，每个产品经理 都应该学会利用数据分析驱动产品迭代，并用数据检验产品升级效果，快速完善、迅速迭代成长。

如果你是一名产品经理，学会运用以上这三点，用数据驱动决策，那你离升值加薪就不远了！