用户运营用百度百科的官方解释就是:指以用户为中心,遵循用户的需求设置运营活动与规则,制定运营战略与运营目标,严格控制实施过程与结果,以达到预期所设置的运营目标与任务。
在我看来,用户运营就是吸引用户,留住用户那点事,只有用心对待你的客户才能修成正果。
内容类型:包括图片、文字、音频、视频等,其中我着重推荐视频,视频给人眼球的冲击感远远要比文字大的多,可以先从文字练起后续转到视频上。
运营手段:包括采集、创作、编辑、审核、推荐、专题等。
主要工作:创作内容—编辑审核—推荐和专题制作—找到需要这些的人呈现给他们—根据数据和用户反馈,进行内容的调整和优化。
个人觉得用户运营就那么三件事
1.了解用户:了解目标用户和现有用户的用户画像,针对核心用户的特点优化产品
2.发现用户:无论是种子用户还是潜在用户,都需要用户运营去发掘。
3.保留用户:就是提高存留率- -做活动,做专题什么的。从用户身上挖信息。
用户运营是运营中非常重要的一环。因为是直接接触用户,所以产品的口碑靠用户运营来维系和调动用户传播,活跃度留存率转化率都依靠用户运营。最了解用户想要什么的人也会是最能不断优化产品促进迭代的人。
这里我说几个用户运营小白需要知道的几个用户模型:
RFM模型
RFM模型可以说是经典了,从传统CRM管理开始,再到互联网的用户运营,可以说从来不会过时,毕竟销售是所有商业的核心。
RFM分别表示用户消费的三个指标:消费金额,消费频率和最近一次消费的时间,来构建一个消费模型。
消费金额Monetary,可以说是商业的核心,也是最重要的一个指标,而消费频次Frequency,是在限定时间内的消费次数,是用户忠诚度的体现,而最近一次消费的时间Recency,则是衡量用户流失的一个指标,也是衡量用户对你的品牌记忆的一个指标。
这三者根据高低不同,就可以形成八种组合,消费金额高/低,频次高/低,最近购物时间近/远,当然这个金额高低和频次高低还有购物时间的远近的设定,需要和本身产品的消费周期相关联。
AARRR模型
作为运营,还有一个海盗模型应该说是熟的不能再熟的咯,就是那个AARRR倒漏斗转化模型。
指的是用户的拉新(acqusition)、活跃(activation)、留存(retention)、营收(revenue)、推荐(refer)。该模型作为用户增长的基本框架,也是很多互联网企业对运营进行分工的一个重要参考。
金字塔模型
用户从即新增、留存、活跃、传播、到盈利,每一层代表着部分用户流失,这些用户在不断的一层层的进行演进着。金字塔模型,就是根据这个流程来给用户分类的一个模型。
根据用户的行为轨迹,从注册,下载,使用产品,会推荐,评价,购买以及付费,也会注销、卸载、和流失,这是一个完整的流程,而每一个流程里,都存在一部分用户。
而我们的核心指标,当然是让用户付费。
那么给这些用户的分层,就是为了对于每一层的用户进行差异化运营,让他们一步一步的往前演进,或者直接进入转化购买阶段。
正态分布模型
当用户运维的资源更加的粗放,而且资源非常有限的时候,就可以用正态分布模型。
比如二八法则就是一种正态分布的形式,80%处于曲线的平均值附近,而剩下的20%才是利润的来源。
所以正态分布模型,和RFM模型,刚好一个二维,一个三维的不同建模。
正态分布模型,就是在两个维度比如利润贡献和人数两个维度进行建模,你会发现提供利润最多的那几个客户是少数,因为运营成本和突发状况造成没钱赚反而亏本的也是少数,而留下的大多数利润都是在一个恒定值附近的。
那么根据这三种情况,我们就可以来分配运维的资源了,重点维护高利润用户,同时也要核心关注不给利润但是占据大部分公司资源的客户,要舍弃。
生命周期模型
用户从进入产品,到彻底离开产品,即用户的生命周期。线性流程为:引入期-成长期-成熟期-休眠期-流失期。针对生命周期不同阶段的用户,通过相应的手段进行激活,从而延长用户生命周期,达成产品目的。用户生命周期长度也即产品生命周期的长度(不同产品说面向的的用户生命周期有所不同)。
需求分析模型(Kano模型)
对人性的把握,是用户运营的基本素养。人的需求的满足程度,会明显影响到运营的实际数据结果。
关于实际需求分析模型,有很多,用得最多的是KANO模型。
KANO模型用来分类用户需求,确定需求优先级。Kano定义了三个层次的顾客需求:基本型需求、期望型需求和兴奋型需求:
基本型需求:基本型需求是用户对企业提供的产品/服务因素的基本要求,是用户认为产品/服务“必须有”的属性或功能。当其特性不充足(不满足顾客需求)时,顾客很不满意;当其特性充足(满足顾客需求)时,顾客也可能不会因而表现出满意。
期望型需求:期望型需求是指用户满意度与需求的满足程度成比例关系的需求。期望型需求没有基本型需求那样苛刻,其要求提供的产品/服务比较优秀,但并不是“必须”的产品属性或服务行为。
兴奋型需求:兴奋型需求要求提供用户一些完全出乎意料的产品属性或服务行为,使用户产生惊喜。当其特性不充足时,并且是无关紧要的特性,则用户无所谓,当产品提供了这类需求时,用户就会对产品非常满意,从而提供用户的忠诚度。
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