我加入两个群,主要都是中国制造企业的CIO、流程管理、供应链管理、制造IT解决方案、制造业媒体、制造业国家部委专家这些人士。天天吵工业4.0、智能制造、工业云、工业互联网。老是老生常谈的一些话题,我记得5年前我就在说这些。现在再说一遍吧。
一、ERP、MES、CPS
ERP是面向中层管理的。核心是管理生产过程的人、财、物、设备。ERP的关键使用者是生产体系中的各个部门的中层管理者。管理的方法就是PDCA,也就是计划&预算、执行、检查、考核与改进。
而MES是面向实际制造执行者的,所以叫制造执行系统,没有管理两字。
但轮到MES就开始乱了,尤其在现在的智能产品、智能设备、智能车间、智能制造、工业大数据这些概念下,MES就更乱了。
我们先说说CPS,信息物理系统。外行的人都觉得这是一个陌生的新名词,比MES还要陌生。其实这是工业非常普遍的一个名词。英文和中文翻译都不好直面理解,那我就说说。我一解释它的包含,你就知道它的作用了
CPS包含四部分:设备程序自动化编程系统、生产任务管理系统、生产工具管理系统、生产监控管理系统。
看起来像是生产执行车间管理系统,貌似给生产组长使用的。其实并不然。因为CPS主要是面向机器设备的。
设备程序自动化编程系统是把各个工序的生产设备机床、自动流水线都编好程序,让设备按照编好的程序来进行互相配合运转。过去是嵌入式操作系统,现在正在走向工业级智能操作系统,可有UI、可用高级开发语言编写、可安装程序、可调试、可远程数据传输,和咱们智能手机的操作系统没啥两样,只不过更需要即时性反应与工业高强度连续生产稳定性。
编写好设备自动化运行流程了,那就需要给它下达任务,来让自动化流程跑起来。这就是生产任务管理系统。这不是什么MES中的车间生产调度管理、设备管理、看板管理。因为CPS这里的生产任务系统是和智能设备机床连在一起的,可驱动设备的。
CPS的生产工具管理系统也不是MES系统的生产设备管理系统。MES中的生产设备管理系统是管理设备的主数据、设备状态、设备维护记录。而CPS中的生产工具管理系统是真实设备在计算机的一个软件映射,和真实设备关联在一起,为了让生产任务系统和设备自动化编程系统来驱动的。也就是说,生产任务系统给设备自动化编程系统下任务,设备自动化编程系统开始按程序顺序驱动各个生产设备,而这个驱动先是驱动给生产工具系统,生产工具系统真正驱动真实的生产设备开始运转。其实再说个话外话,设备管理也不应该属于MES执行级,应该属于ERP管理级的。
再说生产监控管理系统,MES也有类似,但MES里的同样不是设备级的。CPS的生产监控管理系统真正是用PLC硬件、传感器来真正监控设备的。
所以,大家看到网上说的CPS神乎其神,囊括嵌入式系统、智能操作系统、工业控制软件;编程逻辑控制模块、传感器;蓝牙/工业级互联通信有线网络/WIFI/4G/5G;生产设备机器大数据
大家如果想了解更多MES的正宗包含,可以看我过去写的一篇文章:制造业ERP怎么创新与转型(阿朱说)
二、工业互联网
工业互联网这个词也被泛滥泛化了。
工业B2B研发设计接单、生产接单电子商务,算工业互联网了。
智能产品、智能机床设备产生的大数据和大数据平台,也算工业互联网了。
智能产品、智能机床设备根据自动化编程在云端自动串联可互相感知做出联动反应,也算工业互联网了。
基于SaaS云端租用的ERP、MES,也算工业互联网了
产供销信息打通集成平台,也算工业互联网了。
区域集群分包生产协同组装管理平台,也算工业互联网了。
基于分布式并行处理的仿真云设计、仿真云测试,也算工业互联网了。
那到底什么是完整的工业互联网,我过去提出过智能制造的八大特征:
1、智能研发:基于分布式并行处理云计算的仿真设计、仿真测试、仿真VRAR体验、3D打印原型;以及基于云端协同的研发工程管理平台、高精度产品文档版本管理与归档管理
2、智能产品:为了跟踪用户购买过程、使用过程数据,可以用于研发改进、售后维保、金融信贷租赁服务
3、智能刀具切割原材料:为了最大化的减少原材料损耗
4、智能流水线、智能机床/机器人:为了混线生产,为了生产设备状况预警与维护服务
5、智能质检质控:为了更精准控制产品质量。现在应用了更多的高精度工业摄像头和人工智能视觉识别来做智能质检质控。
6、智能车间:为了安全生产、绿色节能生产、环保生产自动监控预警
7、智慧上下游联动:产供销信息打通,以最终销售定生产数量、生产型号、生产节奏、采购计划。过去的ERP也提销售计划、生产计划、物料计划、采购计划,但主要是以一家品牌制造企业为龙头来说。我这里所说,着重的是产业链间的连通联动管理,不把焦点放在品牌制造企业龙头身上
8、智慧区域制造集群协同:区域制造集群,智能分配生产任务、智能接单、统一成品组装管理
我看了很多西门子、博世、施耐德、欧姆龙的关于CPS、MES、工业设计的解决方案介绍,大多技术很落后,方案都是上世纪90年代中期的技术给咱们销售。所以咱们根本不需要妄自菲薄,咱们用智能OS、NB-IOT、云计算、大数据、人工智能视觉识别、传感器、产业链电子商务、产业链SaaS,能重新设计一套更先进的更适合产业链网络资源协同管理IT系统。
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