现在的互联网广告已经不是传统意义上的 “广而告之”,现在则是有针对性的“有的放矢”。对于广告主来说,必须要将用户的体验放在第一位,将广告投放给真正需要它的人,就是所谓广告的“精准投放”。
首先要了解移动广告投放的四个关键点:
1.搞清楚每个广告要投给什么样的人;
2.如何找到这些人;
3.怎样才能以一种“体面的方式”将广告展现在用户面前;
4.是否有足够的广告资源来匹配不同的用户需求。
而其中最具技术挑战性的就是如何找到这些人,也就是如何进行广告精准投放。
说来说去,如何实现广告的精准投放呢?我们用案例来为大家分享一下。
案例一:移动品牌广告案例
某知名品牌奶粉XX奶粉“母亲节”品牌促销案例
前期执行一些列的广告投放准备工作,如制定投放目标,广告形式等。具体概况如下所示:
广告投放目的:提升品牌美誉度,拉新、引流提高活动参与度
广告投放形式:13组全屏、插屏、banner
广告投放方式:第三方DMP+DSP 平台
投放地区:全国
投放及时间周期:2016年5月8日~5月14日,全天候全时段
目标人群:育儿、怀孕备孕、母婴用品三大人群,据精准人群策略,共500多万
广告投放的前期准备工作完成了,接下来最主要的问题就是如何寻找我们制定的目标人群。我们可以通过数据分析,借助使用第三方的数据平台来实现。
这个案例是这样寻找受众目标人群的:
1. 使用第三方DMP,获得3165万目标人群ID,进行投放指导
2. 匹配公司(第三方)DSP历史投放数据,根据第三方DMP提供ID, 匹配公司(第三方)DMP母婴数据库,筛选出5032180个ID
3. 使用LBS定向全国3000多个妇幼机构,进行3公里范围内的LBS投放
4. 智能优化技术,根据实时数据反馈,进行不同的技术优化, 如提高竞价、定向技术、点击率平衡算法等。
我们借助大数据的力量,设定了投放目标,接下来在广告投放期间,制定投放时段、竞价技术等让广告更加精准。这个案例在广告投放执行中制定了以下方案:
投放执行过程:
1、 5月8日~9日制定算法、采集数据,5月10日~11日优化投放媒体,5月12日~14日对点击过广告但未进一步操作人群进行二次投放;
2、使用竞价技术,加大对14:00-16:00及19:00-20:00两个时间段的竞价成功率;
3、启用重定向、CvR技术技术,对表现较好的育儿人群,加大投放力度;
4、对表现较好的北京、上海等一线城市以LBS定向技术加大投放;对一些二三线城市,如郑州、福州可竞价流量的稀缺进行提高竞价策略11%,确保曝光机会;
最终,在广告投放结束后,统计显示的结果为:
投放结果
最终,在广告投放结束后,广告投放的结果为:成本降低34%,曝光完成率100.64% ,点击完成率108.43% ,参与完成率210.35% 。可以说投放结果达到了当初的预期目标。
案例二:某在线金融精准营销案例
广告投放目的:助力某在线金融低成本获取优质客户
广告投放背景:
某在线金融是一家互联网理财综合性服务平台,凭借优异综合实力及专业服务能力,在众多的金融财富管理服务机构中以佼佼者的姿势出现。与此同时,随着互联网金融服务机构的遍地开花,消 费金融的崛起,这家在线金融也面临着竞争对手的市场争夺压力。所以此时如何低成本的获取新客户,维护老客户也是紧急重要的任务。
投放目标
目标一:效果导向,ROI超过业内平均水平
目标二:用户追求,通过持续的活动聚集客户粘性
投放周期&投放时段
投放周期:2016年4月-2016年6月
目标人群
20岁-35岁,本科以及以上学历的优质商务人 群、财经人群、理财人群,年轻消费者。 男性70%,女性30%
媒体类型
财经、新闻、门户网站、汽车类、IT类、教育类等应用为主
投放实施:
通过数据分析,选择目标人群常用的APP,比如天气类的APP,每天都会去关注;新闻财经类的app,年轻人普遍都关注体育新闻,在体育页面投放图片广告,这样在关注赛事的同时也达到了推广目的。
上述两个案例我们为大家分享了如何实现精准投放,此外我们还需要了解移动广告投放效果分析的一些数据指标,不同的广告投放类型所关注的数据指标也不尽相同。比如品牌曝光广告主更关注广告曝光与点击;产品促销广告主更加在意客户留资与拨打电话;游戏和线上广告主更加喜欢取得大量的下载量和关注量;有效信息需求广告主多为汽车、保险、理财类。了解这些有助于我们选择精准的投放渠道。
可以说,大数据技术让广告投放更加精准。借助数据分析平台,通过对特定人群的分析,我们就能够准确知晓用户的消费甚至预测出未来用户的购买需求,这无疑为企业的精准营销带来了极大的帮助。因此,企业必须现在就行动起来,充分运用大数据技术实现广告精准投放,与消费者彻底“玩”起来!
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