分享互联网流量发展如何。

随着互联网内容资源的不断丰富、用户迅速增长、接入带宽的提升，互联网流量模型逐渐转变，并对运营商基础网络带来极大的冲击，尤其互联网访问流量将持续呈现爆炸式增长。

流量激增，基础网络面临极大冲击

国内固网用户持续平稳增长，每年保持100-200w左右的增长预期；移动网络电信3G用户每年保持20%的增长率，移动2G/3G总量逐步下降，4G用户数呈现爆炸式增长。

传统用户流量剧增，4G用户及宽带用户每用户带宽也飞速增长。传统2G/3G激活用户的单用户带宽为4kbit/s，4G用户单用户带宽到达50Kbit/s；随着高清视频业务的发展和内容资源的丰富，宽带用户的单用户带宽从原来的0.5Mbit/s上升到1.5Mbit/s甚至更高。

另外，大型ICP跨数据中心的流量不可忽略，数据中心之间的东西流量将逐步成为数据中心的主要流量。同时随着互联网OTT的蓬勃发展，互联网流量的潮汐效应将会越来越明显。

运营商的骨干出口每年以T级别递增，某省电信2012年以来平均增长率保持在24%左右；某省移动省网出口及IDC扩容自2013年开始迅速增加，平均增长率超过100%，其中IDC扩容速度每年翻倍增加。

移动接入4G带宽和2G/3G的对比

相比2G/3G，LTE接入带宽更高，且提供用户“永远在线”的体验，未来对带宽的冲击更大。

单用户带宽更高：更高的频率带宽和更先进的技术，提供真正的移动宽带业务。TD—LTE系统设计要求20MHz带宽内实现下行峰值速率超过100Mbit/s，上行峰值速率超过50Mbit/s。

用户永远在线：用户注册后，核心网一直保持连接，用户感觉“永远在线”，业务体验更好。

4G带宽需求远超2G/3G：根据现网业务模型，2015年6月国内4G用户带宽为3G用户的3倍。

表1 4G带宽需求远超2G/3G

注：2G/3G流量= 用户数*附着比*激活比*单PDP带宽

4G流量=4G用户数*附着比*单承载带宽

视频业务流量变化

互联网视频用户稳定增长，内容趋于集中，产品逐步丰富，随着互联网企业及运营商的积极参与，互联网视频业务将进一步促进带宽的提升。

（1）网络视频用户稳定增长

截至2015年12月，中国网络视频用户规模达5.04亿，较2014年底增加7093万，网络视频用户使用率为73.2%，较2014年底增加了6.5个百分点。其中，手机视频用户规模为4.05亿，与2014年底相比增长了9228万，增长率为29.5% 。手机网络视频使用率为65.4%，相比2014年底增长9.2个百分点。如图1所示。

图1 截至2015年12月网络视频/手机视频用户规模

（2）互联网电视产品不断丰富

目前有7家互联网电视牌照方，分别为：未来电视、百视通、华数、南方传媒、芒果TV、CIBN和银河电视。越来越多的互联网运营商选择和牌照方合作，推出互联网电视和机顶盒产品，不断丰富互联网电视产品。小米盒子、乐视等纷纷与互联网电视牌照方合作推出相应产品。

（3）运营商部署丰富视频内容是大势所趋

电信运营商积极推动IPTV，2015年底，中国电信iTV客户规模已超过4000万；中国移动集团公司统一开展建设CDN，2016年多个省公司宽带视频平台已经商用。

数据中心流量变化

传统的数据中心以南北流量为主：应用主要部署在单台或少量几台服务器上，服务器之间通信较少，主要是向数据中心外部提供服务，因此网络流量以外部流量（南北流量）为主。

在云计算时代，东西流量成为主导。随着搜索、网络游戏、大型企业应用等业务的出现，单台服务器无法完成巨大的计算任务，需要部署大规模集群计算，数千台甚至数万台服务器协同工作，只有少量的服务器对外提供应用入口，而其余服务器负责应用计算，服务器之间的应用数据交换、状态同步等流量将成为数据中心的主要流量。

图2 传统数据中心向云数据中心演变

如图2所示，传统数据中心中不同的数据中心处于不同的物理网络，分别负责不同的用户访问；数据中心间交互流量少。云时代数据中心通过服务器虚拟化和网络虚拟化等技术手段，整合了资源，不同数据中心间在逻辑上形成一个整体；数据中心间交互频繁。目前某OTT数据中心，东西流量和南北流量占比为1:0.7。

云计算时代，数据中心的“东西向”流量占比大幅提高，OTT希望把用户跨域流量这个“烫手山芋”交给运营商处理，CDN的部署将是流量本地化的趋势。以某OTT企业为例。

（1）某OTT厂家流量成分

以OTT厂家数据中心为例，东西流量和南北流量占比为1:0.7；南北流量主要通过运营商网络接入；东西流量中，重要流量通过该OTT自建骨干网疏导，少数通过运营商的骨干网疏导。

（2）某OTT厂家流量引导策略

优选穿越运营商骨干网疏导用户流量；用户通过本地运营商网络访问该OTT厂家IDC，如该IDC有资源，则直接响应用户，见图3中流向1；若本地没有该资源，通过运营商网络疏导去往其他省市的IDC访问内容资源，见图3中流向2。

图3 某OTT骨干网示意图

次选通过OTT自建骨干网疏导用户流量：用户访问本地IDC,若本地IDC无资源，该IDC通过OTT骨干网访问拥有该资源的IDC，获取数据之后，再响应用户，见图3中流向3。

（3）对运营商网络影响及解决办法

该OTT在流量引导时，优先选择通过运营商网络疏导用户访问，跨省市的频繁访问会给运营商骨干网造成较大的压力；OTT目前采用对本地频繁访问他省市的内容资源，建设CDN节点。用户直接访问本地CDN节点，而不需要跨运营商骨干网访问他省IDC，减少了运营商跨骨干网的流量。

潮汐效应

电商引起的流量潮汐效应日趋明显，后续对运营商的带宽带来突发性的较大冲击。

电商潮汐效应模型：日均带宽=交易次数*每订单产生流量/24小时/60分钟/60s

模型取定：单个淘宝页面2MB，假定用户下一单需经过5个页面，则单订单产生流量为10MB。

以淘宝“双11”为例：2009至2015年，淘宝“双11”每年的日均流量增长迅速，其中2015年“双11”销售额是2009年的1800倍。

运营商的带宽冲击：2015年“双11”当天，淘宝整天平均占用630G带宽，是2014年的2.5倍，是2013年的3.5倍。

后续趋势：“双11”当天，京东等电商也采用相应的促销手段刺激用户交易，对运营商带宽带来更大冲击。

表2 淘宝“双11”日均带宽

总结

在互联网业务和移动互联网业务迅猛发展的今天，除了用户流量爆发式增长外，用户流量发展也有了新的特点，互联网内容提供商和互联网服务商的内容部署、网络部署以及营销方式，对用户行为和网络流量也有越来越深入的影响。未来运营商的网络建设除了常规的用户模型之外，也需综合考虑上述多种因素。