针对一维数组,NumPy提供了unique()函数来找出数组中的唯一值,并返回排序后的结果,示例代码如下。
In [124]: arr=np.array([12, 11, 34, 23, 12, 8, 11])In [125]: np.unique(arr)Out[125]: array([ 8, 11, 12, 23, 34])
除此之外,还有一个inld()函数用于判断数组中的元素是否在另一个数组中存在,该函数返回的是一个布尔型的数组,示例代码如下。
In [126]: np.inld(arr, [11, 12])Out[126]: array([ True, True, False, False, True, False, True])
NumPy提供的有关集合的的函数还有很多,下面列举一些数组集合运算的常见函数。
1.unique(x):计算x中的唯一元素,并返回有序结果。
2.intersectld(x,y):计算x和y中的公共元素,并返回有序结果。
3.unionld(x,y):计算x和y的并集,并返回有序结果。
4.inld(x,y):得到一个表示“x的元素是否包含y”的布尔型数组。
5.setdiffld(x,y):集合的差,即元素在x中且不在y中。
6.setxorld(x,y):集合的对称差,即存在于一个数组中但不同时存在于两个数组中的元素。
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