引言

一、什么是Push消息？

Push消息是非常常见的，每个APP几乎都有此类的产品。举个例子：

二、Push消息能做什么？

一般我们认为Push消息能做以下的事情：

• 唤醒用户，提高用户的留存率，提高产品活跃度。我手机下载了蘑菇街，但我似乎把它已经忘记了(好久没用了)，如果此时这个APP给我推送一条我有兴趣的内容。我可能会继续用蘑菇街这个APP，甚至从此活跃起来（购买消费)
• 告诉用户我有新的产品上线了(带动功能模块使用率)。本来蘑菇街是做商城的，现在做起直播来了。但好多用户好像都不咋留意到，此时我推送一条直播的消息给用户，可能用户就爱起直播了。

Push消息能够在你手机闭屏时(即便你没有打开APP)，通过通知来给你推送信息，是一种能够直接触达用户的消息推送

• 相对短信而言：成本低、样式多样(支持标题/简介/图片)、链接跳转直接到APP

三、Push消息现状

不知道你们在手机上下载完APP会做啥事，反正我第一时间就把通知消息给禁用掉了(除了微信)。

之前试过忘了把高德地图的通知关掉，天天给我推送消息，想弄死高德地图的心都有了(haha)。

主要是现在每个人的手机容量都不少，装的APP少说都20个了。如果每个通知消息都打开，那得多烦人啊。有的APP一天还给你推个几条，本以为是重要的事，没想到是自己不感兴趣消息。一不开心，把APP给卸载了也是常见的操作了。

用户收到不感兴趣的推送可能会导致：

• 把通知消息给关闭了
• 把APP给卸载了

四、推送的内容

推送的内容又可以分为以下的几类：

• 系统功能类(消息提醒)：比如快递签收通知，发货通知，关注的主播开播(上新)啦
• 营销类（活动/优惠类）：比如某某时间开始大促，赶紧抢购
• 内容类：比如晓明哥经典语录，穿搭风格教程
• 资讯类：新闻、时事内容推送

针对上面所说的Push推送好处以及坏处，这就非常考验我们到底推送些什么内容给用户了

• 推的内容好：提高用户留存率、提高产品活跃度、提高用户对APP的粘度
• 推的内容差：用户对你的内容变得麻木、直接关闭通知消息、甚至卸载APP

那么一般我们会考虑些什么因素呢？有以下几个：

• 文案
• 推送时机
• 推送频率
• 推送的人群

4.1 文案

有一个叫做爱达法则（AUDA）公式：

文案就不用多说了，相信大家都听过UC标题，如果有一个好的文案内容那吸引用户点击的概率就更高一些。目前一般的推送会用一些小技巧去提高用户的

• 在文案末尾后加上引导话术：“点我揭晓”、“→”、“>>”
• 多多利用数字：众多品牌3折起，更有10元的裤子，你还等什么？
• 增加emoji表情
• 结合热点：今天晓明哥又出新语录！
• 更强的关联性：比如除夕的时候，你微信收到N个祝福消息，但一看就是群发的，没啥意思。但此时，有个朋友给你发了条消息：“3y春节快乐”。你就觉得有点温馨了，是不是！
• …..有待挖掘（欢迎评论交流)

4.2 推送的时机

如果是资讯类的，推送的时机显然是越早越好了（不然别人家的都推送完了，用户都知道了。你才推送，那谁还点进去啊）— 同时作为是官方推送的，还应保持准确性

一般推送内容，我们都是希望在大家相对空闲的时间去推送，比如：

上班路上及早餐时间（9-10点）、午休（12-14点）、下班路上（6-7点）、睡前（21-22点）

不同的用户群体，时间可会有一定的调整。所以这就得寻找相对适宜的时间了。

3y正写着代码，正在烦躁着这个Bug怎么这么的无厘头时，此时一个Push推送过来：“你有一张代金券即将到期！”

4.3 推送的频率

9-10点给你推条：关注这些，你的Java水平一定能提高！

12-14点给你推条：三年大佬经验总结，买了就是赚到！

18-19点给你推条：耗时一个月整理的英语资源！一次性全部分享给你！

21-22点给你推条：价值1999的大数据资源，免费送给你！

那显然，你肯定会取关我，是不是。推送的频率要控制得当，一般来说一天用户不能收到3天以上的推送（消息多了，算是骚扰了），甚至不能每天都给用户推送（可能隔天推一次会好一些）。

4.4 推送的人群

现在互联网公司都有自己的用户画像系统，给同一类人推送合适的消息是较合适的。比如说：

• 有一批用户刚注册平台，给这批用户推送个优惠券，促进他的购买欲
• 有一批用户可能身高150+，给这批用户推荐些矮小的搭配风格推荐
• 有一批用户的地址位置在广州，给这批用户推荐一下：广州就该这么穿，你就是整条街最靓的仔！
• …这儿可以跟文案关联起来，这样的推送会更加精准一些，用户可能会点击的概率会更高一些。

3y是一个学Java的，收到的通知消息却是：“Excel从入门到精通，只要30天！”(关键是我也没关注过Excel的内容)，那此类的推送如果多了，我很可能就把这个APP删了。

五、我们能做些什么？

我们可以做ABTest来尽可能提高点击率。

所谓 A/B 测试，简单来说，就是为同一个目标制定两个方案（比如两个页面），让一部分用户使用 A 方案，另一部分用户使用 B 方案，记录下用户的使用情况，看哪个方案更符合设计目标。

比如，我们现在要推送的人群为100W人，我可以这么做：

• 在12点30分将文案A推10W人
• 在12点30分将文案B推10W人
• 在12点30分将文案C推10W人
• 在12点30分将文案D推10W人
• 30分钟后，观察上面的指标，哪个文案受欢迎，1点钟将剩余的流量（60W）推送那个文案

文案这么多，这不是要累死运营了？文案能不能自动生成，推送的人群能不能更精准，推送的时机能不能更恰当？…..