小编教你搜索引擎工作原理，顺义SEO公司告诉你。

搜索引擎的核心技术架构，大体包括以下三块，第一，是蜘蛛/爬虫技术；第二，是索引技术；第三是查询展现的技术； 当然，我不是搜索引擎的架构师，我只能用比较粗浅的方式来做一个结构的切分。那么我们该怎么更好的理解呢，下面就由顺义seo公司来给我们讲解吧！

1、 蜘蛛，也叫爬虫，是将互联网的信息，抓取并存储的一种技术实现。

搜索引擎的信息收录，很多不明所以的人会有很多误解，以为是付费收录，或者有什么其他特殊的提交技巧，其实并不是，搜索引擎通过互联网一些公开知名的网站，抓取内容，并分析其中的链接，然后有选择的抓取链接里的内容，然后再分析其中的链接，以此类推，通过有限的入口，基于彼此链接，形成强大的信息抓取能力。

有些搜索引擎本身也有链接提交入口，但基本上，不是主要的收录入口，不过作为创业者，建议了解一下相关信息，百度，google都有站长平台和管理后台，这里很多内容是需要非常非常认真的对待的。

反过来说，在这样的原理下，一个网站，只有被其他网站所链接，才有机会被搜索引擎抓取。如果这个网站没有外部链接，或者外部链接在搜索引擎中被认为是垃圾或无效链接，那么搜索引擎可能就不抓取他的页面。

2、索引系统

蜘蛛抓取的是网页的内容，那么要想让用户快速的通过关键词搜索到这个网页，就必须对网页做关键词的索引，从而提升查询效率，简单说就是，把网页的每个关键词提取出来，并针对这些关键词在网页中的出现频率，位置，特殊标记等诸多因素，给予不同的权值标定，然后，存储到索引库中。

索引系统除了分词之外，还有一些要点，比如实时索引，因为一次索引库的更新是个大动静，一般网站运营者知道，自己网站内容更新后，需要等索引库下一次更新才能看到效果，而且索引库针对不同权重的网站内容，更新的频次也不太一样。 但诸如一些高优先的资讯网站，以及新闻搜索，索引库是可以做到近似实时索引的，所以我们在新闻搜索里，几分钟前的信息就已经可以搜索到了。

3、查询展现

用户在浏览器或者在手机客户端输入一个关键词，或者几个关键词，甚至一句话，这个在服务端，应答程序获取后处理步骤如下

第一步，会检查最近时间有没有人搜索过同样的关键词，如果存在这样的缓存，最快的处理是将这块缓存提供给你，这样查询效率最高，对后端负载压力最低。

第二步，发现这个输入查询最近没有搜索，或者有其他条件的原因必须更新结果，那么会将这个用户输入的词，进行分词，没错，如果不止一个关键词，或者是一句话的情况下，应答程序会又一次分词，将搜索的查询拆成几个不同的关键词。

第三步，将切分后的关键词分发到查询系统中，查询系统会去索引库查询，索引库是个庞大的分布式系统，先分析这个关键词属于哪一块哪一台服务器，索引是一种有序的数据组合，我们用可以用近似二分法的方式思考，不管数据规模多大，你用二分法去查找一个结果，查询频次是log2(N)，这个就保证了海量数据下，查询一个关键词是非常快非常快的。 当然，实际情况会比二分法复杂很多，这样说比较容易理解而已，再复杂些不是我不告诉大家，是我自己都不是很清楚呢。

第四步，不同关键词的查询结果（只是按权值排序的部分顶部结果，绝对不是全部结果），基于权值倒序，会再汇总在一起，然后把共同命中的部分反馈回来，并做最后的权值排序。

记住，搜索引擎绝对不会返回所有结果，这个开销谁都受不了，百度也不行，google也不行，翻页都是有限制的。

再记住，如果你多个关键词里有多个不同品类冷门词，搜索引擎有可能会舍弃其中一个冷门词，因为汇总数据很可能不包含共同结果。搜索技术不要神话，这样的范例偶尔会出现。

这是三大部分，多说一点，其实还有第四部分。

用户点击行为采集和反馈部分

基于用户的翻页，点击分布，对搜索结果的优劣做判定，并对权值做调整，但这个早期搜索引擎是没有的，后面才有，所以暂时不列为必备的三大块。

此外，一些对搜索优化的机器学习策略，对易混词识别，同音词识别等等，相当部分也都基于用户行为反馈进行，这是后话，这里不展开。

关于第四部分，点击提权，我说这个词价值千金，我猜很多人并没理解。没理解就好，要不我要被一些同行骂死了。

以上是单指搜索引擎的工作原理，和一些技术逻辑，当然，只是入门级的解读，毕竟再深入就不是我能讲解的了。