分享RTB广告重在原始数据的积累避免出现供不应求的现象。

云端数据技术并不是光收不用，还要取之于顾客，用之于顾客。企业的数据，是通过各种渠道从消费者那里收集来的，收集来的数据总不能放在那里等着发霉吧？更终还是要使用这些存在云端的数据做营销的。而就像我们前面讲的那样，数据来源于顾客，那么企业就要把加工过的数据还给顾客，让他们直接或间接地享受到自己的数据所带来的成果——这也是企业的成果展示。更终，消费者与企业双方，才能实现互利共赢的目标。

    数据挖掘：只有分析过的数据，才能成为RTB广告营销数据

    2022年，是大数据浪潮汹涌的一年。

    2022年，腾讯公司在广州举办的年度“智慧峰会”上，各大企业大佬纷纷汇聚于此，共同探讨企业在“RTB广告时代”的生存与发展问题，希望能够结合各行各业的智慧，来思考国内各企业的发展方向。会议期间，梦芭莎集团的董事长佘晓成发表了自己的观点，引发了热烈的讨论，他以梦芭莎自身的数据管理经验为例，说：“企业要做好RTB广告，必须学会数据分析，深挖大数据的隐藏含义，梦芭莎在使用数据技术时，就是通过分析后的营销数据，及时调整产业结构，让企业库存的销售率从去年的80%上升为今年的95%，大大提高了订单的成功率与仓管效率。”

    佘晓成的发言引发了我们的深思：什么叫营销数据？难道我们收集来的数据不是RTB广告营销数据吗？不能够直接使用吗？

    网络营销数据其实并不是企业通过直接数据收集就能得到的，因为数据反映的是现象，而营销数据反映的是这个现象背后的本质，自然是不同的。举个简单的例子，我们收集回来去年的销售数据，知道去年的销售量和销售种类，这就是更原始的数据。只有我们深度挖掘，通过这个销售量知道了今年比去年是增加了还是减少了，销售种类的分布，哪一种卖得好、哪一种卖得不好，这些才是对企业有用的营销数据。就像上面的案例中所说，梦芭莎集团的RTB广告营销数据，就是他们的库存销售率从80%上升到95%，意味着他们有可能要扩大库存储量，来放置更多的产品，避免出现供不应求的现象。