对于刚入职的seo人员，日常工作中，我们很少谈论“中文分词”与“文本分析”，但在实际的SEO项目操作中，一个成熟的SEO运营，有必要的进一步对二者进行加以了解。
理由很简单，它是搜索引擎的工作原理中最基础，而又十分重要的因素之一，在此之前，我们更多的是对“中文分词”的了解，而本文，我们也会进一步讨论：文本分析在SEO中的重要性。
1、中文分词
简单理解：在seo优化的过程中，我们偶尔会遇到这样一种情况，那就是当你检索某一个特定词组的时候，你会发现网页title中，并没有包含特定的完整关键词，而该页面却在SERP中，排名第一。
这就要提到我们：中文分词对页面相关性的理解，实际上，对于任何一个内容页面，搜索引擎都会常识抓取与识别页面词组，利用一个个词组的频率，通过复杂的算法，进行页面相关性的识别，从而参与到索引排序中。
通常而言，中文分词算法主要包括如下四个策略：正向最大匹配法、逆向最大匹配法、最少切分、双向最大匹配法。
当然，中文分词是一个动态更新的过程，每天都会产生大量的新词汇，对于搜索引擎而言，它需要利用一定周期学习，一般而言它基于词典(类似于海量关键词库)以及相关统计方法，进行筛选与相关性计算。
一般而言，一个内容页面，在分词后，被搜索引擎会按照简单的四个要素，进行基础性分类，比如：
① 关键词
② 词性(关键词的属性，名词、动词、形容词等)
③ 频率
④ 权重(它类似于关键词密度)
从而经过一些列的数据分析与评估，进入倒排索引的序列，用于用户检索时，给出相应的搜索结果。
2、文档分析
相对于中文分词而言，如果说它是从词的角度理解页面内容，文档分析，则更加强调页面结构的属性，它主要包括：
① 字数统计：内容页面，可识别文字的数量，侧面反应页面的长度。
② 项目符号：段落中使用的逻辑符号，以及文本内容中，特有表情字符的利用。
③ 逻辑结构：它主要包括段落行文结构，内在的逻辑关系，以及相关性词语的使用。
④ 文本标签：常见页面标签的使用，比如：H标签与标签等。
⑤ 文本比率：在早期一篇关于SEO代码优化的文章中，我们进行了详细的阐述。
其中，文档分析中所涉及的相关元素，使得每个页面，具有一定的独立性，在成千上万页面中，具备一定的稀缺性，特别是针对相关影响因子，统计分析，它与网站排名之间的关系。
因此，文档分析在SEO的工作中，显得格外重要。
总结：与其说，中文分词，让我们深刻理解，页面相关性的问题，而文档分析，则是让页面脱颖而出的一个利器，而上述内容，只是针对相关概念的简单阐述，涉及的原理只是冰山一角，仅供参考。
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