有这样一个故事:
英国登山家乔治·马洛里,平生征服了无数的高山险峰,当他准备征服珠穆朗玛的时候,美国《纽约时报》记者问他,你已经功成名就了,你为什么还要冒险去登珠穆朗玛峰呢?
乔治·马洛里的回答是:因为山就在那里(Because it is there)。
1924年,乔治·马洛里在珠峰8100米处遇难。
因为热爱,我们就不会显得那么功利,就不会眦眦计较。不问前途,我们也许才会有更远大的前途。
乔治·马洛里是我心目中的英雄。
电商平台的大山就在那里
翻越与否取决于你怎么做
不说鸡汤,说回电商运营。
所谓电商,简单说就是把商品放在电商平台上,然后想办法卖出去,并且能赚到钱。(赔钱卖,傻子都会)看似一件很简单的事,但这个社会绝大多数人都不会
很多人都会有一个电商误区,就是”一般要花多少钱”因为所有人关心的并不是引流要花多少钱,而是花多少钱能回本,花多少钱能让业绩翻一番、花多少钱能带来1000个精准用户,花多少钱能让品牌家喻户晓。
所以花多少钱并不重要,ROI(投入产出比)有多少才重要。
如果ROI能达到1:10(即投入100块钱,带来1000块钱的销售额,早年我们做过的项目里就有这种),只要你的毛利率大于10%都是稳赚不赔的。为什么早些年缺乏监管的时候黑五类广告投的最凶,哪怕单个用户流量再贵,但是产品利润率奇高,也是能赚回来的啊。
做好电商你必须要精通几件事
1.你必须对消费者的购物心理有很好的洞察力,并且对电商平台的竞争环境有很好的理解,在此之上,你还必须有良好的商业逻辑。
2.对电商平台各种规则和运营规律,你必须有深入到骨髓的了解,比如:商品的排名规则,视觉该如何表达,直通车如何开,数据如何采集如何分析等等。
3.赶早创工坊的理解是,新人小白入行,需要从具体单点技能入手。先让自己攒个执行层面的“工具箱”,再升级为系统化解决问题的“程序”,这样我们制定出来的策略方案才有可行性。
4.作为一家店铺而言,往往都是初始经营只做一个品类,但后面慢慢要能够拓展到很多品类,但往往这个品类拓展的过程中很多人会摔得很惨。所以当我们从一个品类A要考虑拓展到品类B、C、D的时候,能否成功的要点是什么?
了解产品
包括两个方面,了解自己的产品和竞争对手的产品。这项工作,除了死记硬背,好像没有更好的方法。这项工作做完之后,我会考试,考试的内容很细,会考很多特别冷门的知识点,如果得分低于90分,会要求重新学习,三次考试不过会被劝退。对产品的了解是新人建立商业逻辑的第一步。
做数据
是做数据,不是看数据。我会把电商运营相关的各种表格发给新人,如果EXCEL使用不熟悉的,会有一周的基础培训,基础培训还学不会的,也会被开除。做数据主要有两个目的,一是熟悉后台的各种软件的使用以及掌握数据采集的基本方法,二是让新人建立起各种数据之间的逻辑联系,同时培养新人在未来的工作中具备良好的数据思维习惯。举个例子:两个几乎相同的商品,一个卖89,一个卖69,那么,这两款商品的转化率会差多少?通过各种数据的计算、分析、对比,新人就会慢慢看懂数据背后的道理,并且学会思考某项数据的变化,背后的原因是什么
完成一些简单任务
比如做一个拍摄方案。拍摄之前,我们得知道主拍的颜色是什么?需要拍摄哪些角度,需要用到什么场景和道具等等,通过分析竞品的评价统计数据,也许就能知道答案。
基本运营操作
包括商品上下架,标题优化,店铺的基本装修,促销设置等等。
获取流量
包括搜索的排名逻辑,直通车的原理,刷单及风险控制等等。
做计划
首先要评估一件商品是否具备推广的潜力,如果有,对销量的预估是多少,能够用到的推广方法都有那些,需要多少资金才能推爆,如果未来结果不如预期有没有补救方案等等。
如何搞定转化率
搞定转化率可能是任何一个电商运营每天都要面对的工作,不管水平高低,没有任何一个人都对任意一个商品打包票说没问题。转化率有可能是价格定高了,也可能是促销不给力,或者是视觉有问题等等。把影响转化率的所有因素都摆出来,做出数据模型,一一对比分析,找出问题所在,然后就是改进工作的方法。
品类迁移过程中,至关重要的事情是“新品的上线一定要能够用到老品的资源”。
比如,你先做了商品A,积累了不错的销量和口碑,然后上商品B,商品B最好与商品A有关联,或者用户群最好是重合的,这样B上线后,可以迅速借助A积累下来的资源实现破冰,快速积累起第一批销量和口碑。破冰完成,就可以用推广资源上量。
所以,一家店铺的典型发展轨迹往往是这样的——先单品,再多品,再多品类。
电商运营的工作还有很多,比如:视觉优化,活动报名等等,平台的规则每天都在变,运营的方法和策略也需要经常调整,做电商运营,好像永远都在学习的路上。但是,做到最后,你会发现实操远比学习更重要,几乎没有任何一个所谓的大咖分享的成功经验你能照搬过来就能适用。干货分享只能帮助你建立框架,真正实施还是需要你实际操作起来才能得出适合自己的模式。
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