马爸爸：“我想搞个人脸识别系统。”
程序猿：“小意思。”
项目经理露出了惊讶的眼神，你倒是先问问我啊。
“嗯？”马爸爸
“制作人脸识别系统需要大量的训练数据，供机器学习，直到使机器达到可以自主识别人脸的效果。”项目经理伸出食指，推了推鼻梁上的金丝框眼镜。
“咔嚓”马爸爸来了个自拍。
“就以这张照片作为机器训练的基础吧”马爸爸刚说完就走了。
项目经理召集了全体员工，选拔出老老实实埋头苦干的人，成立了数据标注团队。
项目经理开始培养第一个数据标注员。
“首先，按照人脸标注标准，对人脸的部位依次进行拉框，使机器能够认识这是一个人，并且认识人脸的每一个部位”项目经理耐心的讲解了起来
人脸识别标准
第一个数据标注员很快成为了数据标注团队的负责人，数据标注团队正式开始运营了
第一天，数据标注团队建立了数据众包平台，并发布了人脸照片采集要求。这个消息很快在行业内迅速传开，大量数据标注公司积极报名，开始采集人脸照片数据。
在众多数据标注公司的推动下，很快，第一批人脸数据采集完成。
第二天，数据标注团队开始制定人脸识别数据标注标准。
第三天，数据众包平台开始招募供应商。一大批数据标注公司迅速报名加入。
第四天，供应商开始对数据进行标注，一下子到来的大量数据，在短期内无法完成，一部分供应商们感觉到人手不足，于是决定外包数据，数据标注工作室纷纷接包。
第五天，开始对前一天的数据进行质检。不合格的打回重新进行标注，直到合格为止。
一个月后，第一批标注好的人脸识别数据验收完成。供应商们很快拿到了钱，老板拿出一半的钱给员工发了工资，看着剩下的另一半，满意的点了点头。
两个月后，供应商们扣除了部分利润，结算给了数据标注工作室们。
三个月后，一部分还没收到钱的数据标注工作室，终于求爷爷般的也拿到了钱。
项目经理把数据转交给研发团队，研发团队对数据进行上机模拟，供机器学习，使机器能够识别人脸。
人脸识别系统初始版开发完成，并达到了预想的效果。
数据标注团队在数据众包平台发布了第二批数据采集需求······
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