我来分享如何做遵从设计原则的积分兑换系统。

如何做遵从设计原则的积分兑换系统？（设计模式二十二）

业务开发包括哪些工作?

三方面:接口设计、数据库设计和业务模型设计(也就是业务逻辑)。

数据库和接口的设计非常重要，一旦设计好并投入使用之后，这两部分都不能轻易改动。先数据库和接口设计，业务逻辑代码侧重内部实现，不涉及被外部依赖的接口，也不包含持久化的数据，所以对改动的容忍性更大。

针对积分系统，我们先来看，如何设计数据库。

接下来，我们再来看，如何设计积分系统的接口。

最后，我们来看业务模型的设计。

业务相对比较简单，所以，选择简单的基于贫血模型的传统开发模式就足够了。

为什么要分 MVC 三层开发?

几点原因：

1.分层能起到代码复用的作用

2.分层能起到隔离变化的作用

分层体现了一种抽象和封装的设计思想。比如，Repository 层封装了对数据库访问的操作，提供了抽象的数据访问接口。基于接口而非实现编程的设计思想，Service 层使用 Repository 层提供的接口，并不关心其底层依赖的是哪种具体的数据库。当我们需要替换 数据库的时候，比如从MySQL到Oracle，从 Oracle到Redis，只需要改动 Repository层的代码，Service层的代码完全不需要修改。

除此之外，Controller、Service、Repository 三层代码的稳定程度不同、引起变化的原因不同，所以分成三层来组织代码，能有效地隔离变化。比如，Repository 层基于数据库表，而数据库表改动的可能性很小，所以 Repository 层的代码最稳定，而 Controller 层 提供适配给外部使用的接口，代码经常会变动。分层之后，Controller 层中代码的频繁改 动并不会影响到稳定的 Repository 层。

3.分层能起到隔离关注点的作用

Repository 层只关注数据的读写。Service 层只关注业务逻辑，不关注数据的来源。 Controller 层只关注与外界打交道，数据校验、封装、格式转换，并不关心业务逻辑。三层之间的关注点不同，分层之后，职责分明，更加符合单一职责原则，代码的内聚性更好。

4.分层能提高代码的可测试性

后面讲单元测试的时候，我们会讲到，单元测试不依赖不可控的外部组件，比如数据库。分层之后，Repsitory 层的代码通过依赖注入的方式供 Service 层使用，当要测试包含核心业务逻辑的 Service 层代码的时候，我们可以用 mock 的数据源替代真实的数据库，注入到 Service 层代码中。

5.分层能应对系统的复杂性

所有的代码都放到一个类中，那这个类的代码就会因为需求的迭代而无限膨胀。我们知道，当一个类或一个函数的代码过多之后，可读性、可维护性就会变差。那我们就要想办法拆分。拆分有垂直和水平两个方向。水平方向基于业务来做拆分，就是模块化;垂直方向基于流程来做拆分，就是这里说的分层。

BO、VO、Entity 存在的意义是什么?

针对 Controller、Service、Repository 三层，每层都会定义相应的数据对象，它们分别VO(View Object)、BO(Business Object)、Entity，例如UserVo、UserBo、UserEntity。在实际的开发中，VO、BO、Entity可能存在大量的重复字段，甚至三者包含的字段完全一样。在开发的过程中，我们经常需要重复定义三个几乎一样的类，显然是一种重复劳动。

相对于每层定义各自的数据对象来说，是不是定义一个公共的数据对象更好些呢?

实际上，我更加推荐每层都定义各自的数据对象这种设计思路，主要有以下3个方面的原因。

VO、BO、Entity并非完全一样。比如，我们可以在 UserEntity、UserBo 中定义 Password 字段，但显然不能在 UserVo 中定义 Password 字段，否则就会将用户的密码暴露出去。

VO、BO、Entity 三个类虽然代码重复，但功能语义不重复，从职责上讲是不一样的。所以，也并不能算违背 DRY 原则。在前面讲到 DRY 原则的时候，针对这种情况，如果合并为同一个类，那也会存在后期因为需求的变化而需要再拆分的问题。

为了尽量减少每层之间的耦合，把职责边界划分明确，每层都会维护自己的数据对象，层与层之间通过接口交互。数据从下一层传递到上一层的时候，将下一层的数据对象转化成上一层的数据对象，再继续处理。虽然这样的设计稍微有些繁琐，每层都需要定义各自的数据对象，需要做数据对象之间的转化，但是分层清晰。对于非常大的项目来说，结构清晰是第一位的!

既然VO、BO、Entity不能合并，那如何解决代码重复的问题呢?

我们可以将公共的字段定义在父类中，使用继承或者组合。

代码重复问题解决了，那不同分层之间的数据对象该如何互相转化呢?

Java 中提供了多种数据对象转化工具，比如 BeanUtils、Dozer等，可以大大简化繁琐的对象转化工作。如果你是用其他编程语言来做 开发，也可以借鉴 Java 这些工具类的设计思路，自己在项目中实现对象转化工具类。

VO、BO、Entity 都是基于贫血模型的，而且为了兼容框架或开发库(比如MyBatis、 Dozer、BeanUtils)，我们还需要定义每个字段的 set 方法。这些都违背 OOP 的封装特性，会导致数据被随意修改。那到底该怎么办好呢?

前面我们也提到过，Entity 和 VO 的生命周期是有限的，都仅限在本层范围内。而对应的 Repository 层和Controller层也都不包含太多业务逻辑，所以也不会有太多代码随意修改数据，即便设计成贫血、定义每个字段的 set 方法，相对来说也是安全的。

总结用到的设计原则和思想

重点回顾

需要掌握的重点内容。

1. 为什么要分MVC 三层开发?

5 点原因：

• 分层能起到代码复用的作用
• 分层能起到隔离变化的作用
• 分层能起到隔离关注点的作用
• 分层能提高代码的可测试性
• 分层能应对系统的复杂性

2.BO、VO、Entity 存在的意义是什么?

从设计的角度来说，VO、BO、Entity 的设计思路并不违反 DRY 原则，为了分层清晰、减少耦合，多维护几个类的成本也并不是不能接受的。但是，如果你真的有代码洁癖，对于代码重复的问题，我们可以通过继承或者组合来解决。

如何进行数据对象之间的转化?最简单的方式就是手动复制。当然，你也可以使用Java中提供了数据对象转化工具，比如 BeanUtils、Dozer 等，可以大大简化繁琐的对象转化工作。

尽管 VO、BO、Entity 的设计违背 OOP 的封装特性，有被随意修改的风险。但 Entity 和 VO 的生命周期是有限的，都仅限在本层范围内，相对来说是安全的。Service 层包含比较多的业务逻辑代码，所以 BO 就存在被任意修改的风险了。为了使用方便，我们只能做一些妥协，放弃BO的封装特性，由程序员自己来负责这些数据对象的不被错误使用。

3. 总结用到的设计原则和思想

从表面上看，做业务开发可能并不是特别有技术挑战，但是实际上，如果你要做到知其然知其所以然，做到透彻理解、真的懂，并不是件容易的事情。深挖一下，你会发现这其中还是蕴含了很多设计原则、思想和模式的。