分享用户数据怎么用。

用户数据怎么用?(最全的用户数据指标解读)

1.什么是指标?

最全的用户数据指标解读

现代管理学之父 彼得·德鲁克 提出用管理促进企业增长,他讲过一句非常经典的话:如果你不能衡量,那么你就不能有效增长。

那么,如何去衡量呢?

就是用某个统一标准去衡量业务,这个统一标准就是指标。

2.什么是用户数据?

用户数据是指用户的基本情况,包括姓名、性别、邮箱、年龄、家庭住址、教育水平、职业等。

3.常用的用户数据指标有哪些?

如果把一款产品看作我的一个鱼塘,那么使用产品的用户就是鱼塘里的鱼。上次我聊到一款产品有3种用户:新增用户,活跃用户,留存用户。其中活跃用户对应的是不活跃用户,留存用户对应的是流失用户。

最全的用户数据指标解读

村里有很多人都有鱼塘,为了成为村里的首富,娶到村长的女儿,实现人生逆袭。我必须找到合适的指标来衡量鱼塘的鱼,从而制定对应的运营策略,才能靠养鱼赚到钱。

最全的用户数据指标解读

对于新增用户使用指标:日新增用户

对于活跃用户使用指标:活跃率

对于留存用户使用指标:留存率

下面我们分布来看下这3个用户数据指标。

1)日新增用户

日新增用户:就是产品每天新增用户是多少。

比如微信公众号的日新增用户是指每天新关注微信公众号的人数。下面图片里是我微信公众号(猴子聊人物)最近30天的日新增用户,将每天新增用户用折线连起来,就可以看出用户增长或者下跌的趋势。

最全的用户数据指标解读

为什么要关注新增用户呢?

一个产品如果没有用户增长,用户数就会慢慢减少,越来越惨淡,比如人人网。

同时,新增用户来自产品推广的渠道,如果按渠道维度来拆解新增用户,我们可以看出不同渠道分别新增了多少用户,从而判断出渠道推广的效果。

2)活跃率

怎么定义活跃呢?是指某个用户登陆了app算活跃用户?还是打开使用了app里哪个功能算活跃用户?

不同的产品定义不一样,所以看到这样的指标,一定要要搞清楚活跃是怎么定义的。

活跃用户数按时间又分为日活跃用户数(简称日活,DAU,Daily Active User),周活跃用户数,月活跃用户数。

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日活跃用户数(简称日活,DAU):一天之内活跃的用户数。比如把打开微信公众号文章定义为活跃,日活跃用户数就是一天内打开微信公众号文章的人数。

周活跃用户数:一周之内至少活跃一次的用户总数。比如把打开微信公众号文章定义为活跃,周活跃用户数就是一周内打开微信公众号文章的人数。

月活跃用户数:一个月之内至少活跃一次的用户总数。比如把打开微信公众号文章定义为活跃,月活跃用户数就是一个月内打开微信公众号文章的人数。

上面图片中是三大电商2018年3月的累计月活跃人数。

最全的用户数据指标解读

需要注意的是,统计人数要去掉重复的数据,比如小明每天都在看我的微信公众号文章,每天活跃1次,一个月30天活跃30次。那么,月活跃人数是30吗?

当然不是,一个人一个月内活跃多次,也算1个人。所以活跃人数是1。

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活跃率:是活跃用户在总用户数的占比,用活跃用户数除以总用户数。

根据时间可分为日活跃率、周活跃率、月活跃率等。

3)留存率

什么是留存?

通过渠道推广过来的新用户,经过一段时间可能会有一部分用户逐渐流失了,那么留下来的用户就称为留存,也就是有多少人留下来了。

所以留存和流失正好是相反的概念,好比一对分手的恋人,一个爱上了别人跑了,一个还爱着对方,留在原地。

最全的用户数据指标解读

我还是通过微信公众号来举例,把取消关注微信公众号的用户定义为流失,那么关注微信公众号的用户就是留存用户。上面图片里是我微信公众号后台的数据,7月1日有117人新关注了我的微信公众号,其中有14人又取消了关注,那么这新关注人里,剩下的103人就是这一天的留存用户数。

再比如在游戏app中,通过渠道推来的新用户,在一段时间内还会再再次登录游戏账号的就是留存用户。

为什么要关注留存呢?

可以评估产品功能对用户的黏性。如果一个产品留存低,那么说明用户对产品的黏性就小,就要想办法来提高留存了。留存反映了不同时期获得新用户的流失情况,如果留存低,就要找到用户流失的具体原因。

最全的用户数据指标解读

反映用户留存的指标,用留存率来表示。

留存率:(第1天新增的用户中,在第N天使用过产品的用户数)/第1天新增总用户数

这里需要注意的是“使用过产品”,不同的业务这块定义的不一样,要根据具体情况来确定,比如微信公众号使用过产品是指还关注该公众号。一款app,使用过产品是指打开过app。

根据时间,留存率又分为次日留存率,第7日留存率,第30日留存率等

次日留存率:(当天新增的用户中,在第2天使用过产品的用户数)/第一天新增总用户数第3日留存率:(第一天新增用户中,在第3天使用过产品的用户数)/第一天新增总用户数第7日留存率:(第一天新增的用户中,在第7天使用过产品的用户数)/第一天新增总用户数第30日留存率:(第一天新增的用户中,在第30天使用过产品的用户数)/第一天新增总用户数

举个例子,某个app,我们把打开app定义为使用过产品。第一天新增用户100个,第二天这100个人里有40个人打开过app,那么次日留存率=40/100=40%。如果第七天这100个人人里有20个人打开过app,那么称七日留存率=40/100=20%

Facebook有一个著名的40-20-10法则,即新用户次日留存率为40%,7日留存率为20%,30日留存率为10%,有这个表现的产品属于数据比较好的。

4.总结

用户数据指标,记住这张鱼塘的案例图就可以了。用户数据指标有3个:日新增用户,活跃率,留存率。

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