分享标签优化怎么做。

标签优化怎么做？（3大要素及4个标签优化方法）

之前给大家分享过《高点击率主图的制作要素》和《淘宝变化快，中小卖家如何在红海中生存》，反馈还不错，今天给大家来分享一下最近对搜索的理解和收获，搜索的权重有几百个，是淘宝不会公开的秘密，我们只能通过自己的实战经验和测试，来给大家做一个分享，有不同理解的可以一起讨论一下，希望对大家有一定的帮助，获取免费流量赚到属于自己的第一桶金。

平头：众所周知，想要在淘宝盈利，必须获取免费流量，虽然现在对免费流量获取也是需要一定的成本，但是相比之下，搜索免费流量的获取，整体的性价比还是比较高的，如果想做好淘宝，搜索优化一定是你兵器库里面不可或缺的一把利剑。

平头：这两年，谈及搜索，一定无法避开“千人千面”的话题

平头：那么到底什么是千人千面呢？我们在面对千人千面的时候，又应该注意哪些点呢？

平头：不要着急，这就是我们今天的主题。

平头：官方对千人千面对解释是：千人千面是淘宝搜索排名的一种算法，即系统根据顾客的特征和需求，在页面为每个人提供个性化的宝贝展示，每个人看到的商品都是自己喜欢的宝贝，目的在于提升客户体验和转化率！

平头：这里的重点是系统根据客户特征和需求来进行展现，跟最原始的搜索机制有很大的不同，更多的算法介入，让展现在消费者面前的产品变得更符合顾客的胃口，那么是不是说淘宝的千人千面就是不断的把客户喜欢的东西展现在客户面前这么简单呢？

平头：当然，这种说法很早就有了，传播学里面叫所谓echo chamber situation（回音室效应)，很多人担心互联网的内容推荐算法会加剧这种所谓的回音室效应——喜欢什么就推什么，最后全部都是同一类内容，看不到其他。

平头：但事实证明这并没有发生，也没有哪个互联网公司会傻到这么去做。

平头：原因很简单，人性本身就是喜新厌旧的，对多样性的追求是一个很基础的需求。

平头：喜欢什么就永远推什么本身就很反人性。就好像爱吃什么就顿顿都给你吃一样的东西，不给你看菜单一样，没有任何一家饭店会这么做。

平头：我们拿淘宝实验一下，用一台新手机在未登录状态下打开淘宝随机搜索关键词：手机防水套，操作如下，我们搜索以后会出现各种价格的手机防水套，我们全部去点击价格高于38元的，来看看搜索到最后，会不会全部都展现了38以上的产品给我们？

平头：点进产品之后，我们不做收藏加购等行为，直接做简单的点击投票，增加浏览时长，让系统给我们打上价格标签

平头：统计结果如下：

头：在已经登陆状态连续点了第三价格段30个产品，加购了5个产品，重启后，淘宝接下来推荐的产品分别是

平头：也就是说，即使你再疯狂点击收藏加购某一个价格段的产品，淘宝也不可能连续给你推送同一个价格段的产品

平头：认为算法只是记录你单一的喜好，然后根据这一爱好来做推荐，是不完整的理解。

平头：一个拥有健全人格的人，从来不可能只有一种爱好，淘宝也不会让自己的平台趋于同质化，那只会让消费者给淘宝打上某一个标签，妨碍了淘宝产品多元化的一个趋势，而且因为边际效用递减的规律，连续推送同一个标签是一件很亏的事情，吃力不讨好。

平头：所以算法有「自我探索能力」

平头：算法，不是机械的算术。算法的魅力在于不断的探索，学习，迭代和进化。

平头：下面再设计一个知识点，协同推荐

平头：淘宝的算法除了固态标签，行为标签，购后行为标签以外，我所认知的还包括协同推荐，举个例子，小方的标签是三线城市的白领，年龄在25-30岁之间，喜欢购买高客单价的产品，那么淘宝会把这部分标签人群喜爱度最高的产品推送给小方

平头：而小方的同事小叶，跟小方有共同的标签属性，淘宝认为小叶跟小方是相似的人，于是系统给小叶的推荐里面，会有一部分的，跟小方喜欢的产品相覆盖的内容，然后进行测试小叶是否喜欢

平头：就像我们的交际圈一样，我们会不断的去求同排异，我们讨厌的人“我们惹不起，还躲不起”吗，按照这样的逻辑下去，我们周边只会存在我们喜欢的人，讨厌的人会慢慢减少，淘宝的搜索推荐也是这么一个原理，不断的测试，让你喜欢的产品不断的展现，但是又不能只展现你喜欢的，因为你身边都是你喜欢的人的时候，你的生活会变得枯燥乏味，没有挑战。

平头：那说了这么多，我们该如何去系统性的理解淘宝的千人千面系统呢？

平头：千人千面的目的，我们刚才在官方的解释里面已经得到解读，在于提升客户体验和转化率，好处和目的是一致的，让小卖家有更多的展现机会，把客户分为不同的群体，减小竞争环境的拼杀，那么，更适合小卖家的战场，就转移到了高客单，差异化市场，这里要注意的是，不仅仅是高客单价，还需要是高客单价里面的差异化市场，这样的市场，更适合小卖买家的生存。说完了千人千面的目的和好处，那么千人千面就没有他的弊端吗？

平头：我记得鹿友舍的线下研修班有过这么一个课程，客户的crm管理，里面有一节课是说对老客户进行打标，主动打标，如果是通过大促进行购买的客户，对产品的优惠很看重，并且多次产生售后的客户，我们会给客户打上劣质客户的标签，在投放优惠券或者大促信息的时候会避开这部分劣质客户，那么我能不能理解成，千人千面的加剧，会造成低客单价的店铺，慢慢的积累的标签是劣质标签的概率会更高，那部分更高消费能力被吸引到低客单的客户的概率降低，会造成一定的利润损失，当然，这对平台的整顿有更大的帮助，激励卖家去做更优质更具性价比的产品，但是商业竞争激烈的低价市场，是否能做到优质的产品比较难说，这个千人千面的“弊端”，也是相对而言，不能一概而论了。

平头：千人千面的几个要素

1/固态标签

我们把千人千面简单的分为三个标签，第一个就是固态标签，固态标签可以理解成人为更改的属性，比如买家帐号的性别，年龄，职业，地区，产品属性里面的颜色，尺寸，发货地，风格，适合人群等

2/动态标签

动态标签也叫行为标签，是淘宝算法里面最为重要的一点，经过小体量的数据测试，我们认为它的占比大概在70%左右，这里也是我们核心可以优化的数据标签，是顾客在购买产品时产生的行为标签

3/购后行为标签

购后行为标签十分容易被忽视，占比大概在10%左右，是我们可以进行维护，并且拿到的一部分标签，它的含义是客户在收藏加购甚至购买以后产生的一些列行为所产生对标签，然后再次搜索的时候，可以有更加稳固的行为标签，这也就是为什么市面上有些买家做干预的时候会进行隔天购买，当然我们不提倡这样的行为，因为会有风险，这里建议的是做老客户的召回打标，发优惠券等形式进行标签的维护

平头：知道了千人千面，那我们需要进行哪些优化呢？

平头：1/客服引导

像我们这样的小卖家，很可能自己就是客服，最直接的面对我们的消费者，那如何做可以让我们的买家帮我们去做千人千面的打标，让我们的搜索有更大的提升呢？这里提供一个优化方案，觉得可行的买家可以去试试看。因为搜索关键词后成交的权重，对搜索对提升帮助是最大对，面对询单，需要优惠的买家，可以跟买家做一个小游戏，引导买家去搜索精准关键词进行成交，并且给予一定的优惠

2/精准匹配

千人千面更多的是进行主图投票，所以高点击率主图是是否有必要的，但是很多卖家在制作主图对时候一味追求高点击率，在精准度方面往往容易忽视，造成了点击率虚高，人群标签混乱，明明是女性产品，用的却是具有诱导性的图片，进来了大量的男性用户，让产品标签混乱，造成无法挽回的损失，那么我们应该怎么做呢？我的建议是先确定人群，再去进行优化，所有的优化都是围绕目标人群去进行，以人群为主的时候，即使某些数据不好，也不要舍近求远，捡了芝麻丢了西瓜

3/老客户召回

老客户的召回成交，对产品的标签有非常大的帮助，但是非常容易造成虚假交易，所以在这方面的运作上，需要谨慎，控制好比例，以免造成不必要的麻烦

4/直通车

直通车的人群开法，可以参考第二点的精准匹配，切记先确定人群，再去做数据的优化，不要为了数据优化，而打乱人群，非常容易造成宝贝的标签混乱/超级推荐

平头：超级推荐是近期刚出的推广工具，以货找人，圈人群的形式存在，很多商家用这款软件推起了爆款，有兴趣的同学可以尝试一下，因为我们也在测试阶段，这边就不做分享了，有结果了的话，下次分享给鹿人说的同学们

平头：今天的课程时间比较紧凑，内容主要是我们近期对千人千面的一些浅薄的理解，有同学不理解的可以加我讨论，我是一直在学习的平头，12年开始从事电商行业，希望能跟大家一起学习一起讨论！