餐饮运营方案(线上快餐外卖到底该如何运营?)
外卖到底在经营什么?
几乎所有快消品都是经营的复购率的生意,尤其是快餐外卖。无论是定价在20还是50,每一单的利润贡献最多不过20元人民币。然而O2O企业,一般获取一个新用户的成本在20元左右,如果没有合适的复购率,这个生意根本无法持续。这也是为什么很多现象级的产品无法在餐饮长久立足的根本原因。
复购率有很多:周复购、月复购、季度复购。我们内部把周复购,作为经营的关键指标。
1.数据怎么获得?
外卖企业最难的是如何获取数据,由于各大平台把数据当作核心资产,不对我们开放。因此很难统计自己的核心资产。
非常多的品牌采取了人工记录的方式去保存自己的核心资产。我们刚开始也用了这样的办法,后期逐步开发了较为省力的IT解决方案。
2.数据是什么?
一条完整的外卖数据包括一张外卖小票的所有要素:顾客名、电话、地址、购买产品、价格、备注、订单来源。
3.怎样使用数据才是核心?
我们发现部分外卖品牌,长期积累了很多的数据,甚至单店能达到12万条。但是他们会抱怨:数据根本没有用!发了好多短信,对实际订单根本没有多大提升,反而遭到顾客投诉。
解决方案:
1.做什么产品还靠拍脑袋么?
产品是餐饮的灵魂,但是大家真的知道应该卖什么?人们普遍意识到:不是所有美食都适合外卖?(外卖通常要高温待在外卖箱1-2小时,大部分食物是无法经过物流检验的。)
我们看到非常多的外卖品牌很用心的解决这个问题:定期更换产品,时常研发,有的时候还模拟各种配送环境:比如把产品闷在保温箱2个小时后,才品尝。但是通常的结果都是用我们的脑袋代替用户的脑袋,我们永远在卖我们认为好的产品。
如何让数据解决卖什么的问题,给大家推荐两个关键性指标。
我们从去年11月解决数据问题以来,在外卖平台累计投放了超过100种不同的产品,用以检验什么才是真正适合外卖的产品。
这两个指标是:菜品销量+菜品复购;菜品销量:后台统计12个月以来的菜品销量排行。菜品复购:以电话号码为唯一参照,统计12个月以来的菜品复购排行。
以我们2.28日的数据为例:
菜品复购:我们把菜品复购当作衡量用户是否喜爱的核心指标,只有更多的靶向性二次购买,才能够真实反映用户的喜爱程度。同时为了避免出现太小众的菜,我们搭配使用菜品销量排行这个指标
菜品销量:销量其实并不能真实反映用户对菜品的喜爱程度,他经常受菜品价格(低价爆款),菜品的不同上架时间(一道菜一周上架5天还是1天)等因素影响。这些因素通常会导致一些低价、高频次的菜品霸占销量排行榜。
根据以上两个指标,我们快速从100多道菜中选出了6-10道具有爆款属性的外卖产品。
数据的结果往往出人意料,举一个最简单的例子:我们通常的印象是:炒菜非常不适合外卖,因为很容易回水和卖相差,但是我们最不看重的回锅肉却成了2015年的年度爆款。
2.用户运营只是群发短信么?实现用户分级管理才是基础。
二八法则早已经为大众所接受,但到底应该怎么实现呢。
关键性指标:下单次数/人。我们通过电话号码为唯一指标,通过excel透视表的简单操作,把每个用户的下单次数进行简单排序。
我们认为:在快餐领域,每周购买一次的用户,已经是非常强黏性的用户。因此把每月购买4次作为一个基础的分界线标签。
1.每月购买4次以上的,2.每月购买1-4次的,3.累计购买超过20次的。
举一个简单实例给大家,我们是怎么操作用户分级运营的。在今年2月,我们的单栋楼模型,需要迅速推广到4栋楼。当时尝试了非常多种地推的方式,但是每一个新用户的获取成本都在20元左右,这对我们来说非常苦恼。
很快我们通过数据库找到了一个解决方案:我们发现有个累计购买超过20次的用户,是某栋楼XX知名企业的员工。我们很快通过电话把用户约出来喝咖啡,通过交流,让小伙伴把我们推荐给了公司的行政,迅速制定了一个活动方案。
两天时间我们在目标楼获得了400多个新用户。在我的朋友圈大家能翻出这个真实案例。由于之上的基础,我们在自己的IT系统做了两个小功能:每个用户下单,送餐员接单时会看见一些基本信息:用户是第几次下单;用户最爱吃什么;上次下单时间等。
3.VIP用户运营实例分享
我们应该把有限的力量聚焦在20%的用户身上。基于自身的复购率,把每周购买3次以上的用户定为vip用户。大家不一定要参照我们的标准,取自己数据库复购次数排名前20%即可。关于用户运营和数据营销,我们还在路上,今天分享的所有关键性指标,都是大家可以通过excel简单操作的。
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