教你阿里指数如何用。

阿里指数是数据分析的一个重要工具，在整个阿里运营过程中起着不可磨灭和不可替代的作用，我们在开一个店，或者在一个店，在运营当中都要根据阿里指数给这个店定位，也要分析阿里指数的数据，借助这些数据分析做出相应的措施和跟进的作用。

第一，行业大盘。

主要通过这一年的市场大数据告诉你一年中什么时候是旺季，什么时候是淡季给你一个参考时间预备之后准备工作，还会告诉C端市场行情业阿里巴巴市场行情如何关联，什么时候介入是最好的时机等。

第二、属性细分。

这个分析相当重要，会告诉你在市场上什么相应的属性比较受欢迎。很多人会忽略掉右上角旁边的一些内容，这个其实非常重要，不要忽略。这些属性可以用在自己属性里面，也可以用在标题当中，再写标题不够或者不会写修饰词的情况下，特别是热门营销属性，这些营销属性中的前面几个就直接可以拿去当修饰词用，而且制度非常高。

第三，价格带分析，

这块和大市场梯形价格分析有异曲同工之妙，直接告诉你你的店铺适合做什么档次的产品。

第四，采购商素描

直接告诉你新老采购的占比及客户来源是淘宝店主还是非店主，另外还有客单价分析告诉你，客户接受的客单价范围及占比对于我们提升客单价也有作用，另一块就是关联的板块可以看出相关行业哪些产品比较好卖，或者说客户在买了这个产品后又买了些什么？

第五，阿里排行。

这可是数据分析关于阿里指数的重中之重，除了搜索和排行前面说过外，还有产品排行，产品排行分三块，上升榜和热搜榜，最新上升榜分析数据主要分析几个点，一是上升榜中的交易趋势及交易指数:二是热销榜中的交易指数、最新上榜的交易指数等。重要的点是：一个星期的指数、一个月的指数。这些都需要算出来，把50个商家的进行相加，如果想要排到50位以内，或者是想要的位置就必须要数据在这之上或者平均数据之上。

阿里指数搜索排行榜，这些关键词搜索热度高，可以给我们行业标题使用。

不要把阿里里的这些数据想象的那么复杂，简单的说，看这些数据最终目的，就为了得出你店铺被关注的产品关键词，再结合阿里指数行业关键词的数据各项排名，优选出最值得利用的关键词，加于修饰优化让店铺得到更好的排名。

阿里产品排行榜，这些产品代表在7天和30天之内产品交易指数最高，

在阿里指数中，交易指数在不同的榜单的意义是不一样的：

在产品交易排行榜-热销榜，上升榜，最新上榜，热门榜中，交易指数是指：根据产品交易过程中的核心指标如订单数、买家数、支付件数、支付金额等，进行综合计算得出的数值。数值越大反映交易的热度越大，不等同于交易金额。

在公司交易排行榜-热销榜，上升榜，最新上榜，热门榜中，交易指数是指：根据公司所有产品的交易指数、投诉率、退款率等指标进行综合计算得出的数值。数值越大反映公司交易的热度越大，不等同于交易金额。

比如说店铺有100访客，下单10来比笔那么他的转化率就是10%

根据产品交易过程中的核心指标如订单数、买家数、支付件数、支付金额等，进行综合计算得出的数值。数值越大反映交易的热度越大，不等同于交易金额。

点击人气*支付转化率

企业官网排行榜这里的流量指数，流量指数是根据产品的展现，点击，收藏等综合因素计算出来的。

流量指数是一定统计日期内，根据访客数拟合出来的指数类指标。流量指数越高，表示访客数越高。被广泛应用于网站统计，大数据分析后台重要指标。

搜索指数，成交指数（官方正确的说法应该是交易指数），加购指数，收藏指数，这几个指数，都是可以用公式计算出实际的数字。比如交易指数可计算出成交金额，搜索指数可以计算出访客数，加购指数可以计算出加购数量。

如果你有市场行情或者竞争情报，可以精准的计算出对手店铺的各项数据，每天的访客数、支付金额、收藏数、加购数。不仅仅可以计算全店，任何一个单品同样也可以计算。可以去开通生意参谋购买市场行情或者竞争情报，如果没有就可以通过阿里指数这些流量指数算出对手的访客数、竞争指数、交易金额、流量的数据。

做电商是要向优秀的人学习，向老师学习，向同行学习，也可以学习一些付费的课程学习，可以更好的找到自己的航向，制定战略打法，一条在海上的航船，正常来说一定要有一个参照对象，灯塔或者是某个大型的参照体系，有了这些自己才知道是否在正确的路上，同样的道理做电商也一样要做好定位，只有定位好才有好的方向，同样只有做好定位，才能像原来在战场上打仗一样制定属于自己战略打法，只有制定的战略打法才更容易打胜仗，知己知彼百战不殆，在电商路上你永远不是一个人在战斗，只有战略到位才能傲视群雄。

做电商一定要懂得数据分析，不会数据分析你就输了。我认为数据分析能够为企业的运营提供更合理的运营建立。数据分析对于商家来说非常重要，对于交易来说也是非常重要，不仅仅会停留在对大市场分析、对阿里指数分析，对生意参谋的分析、对网销宝（数字营销）的分析，对竞争对手分析，除了这些以外还有其他的分析因素，比如BSR分析等等。这些因素需要自己观察并应用实战中。数据分析，始于分析，精丁梳理，胜于分析，成于掌握，果于实战，终于反馈，结于硕果。