很多互联网产品都需要借助第三方渠道进行推广拉新推广渠道，这里就涉及到如何评估渠道质量的问题？那如何去衡量渠道质量呢？有的渠道来的用户很多，但是产生价值的用户很少。有的渠道带来最终付费的用户很多，但是总体数量很好。这种情况下该如何选择呢？我们先不着急找答案，先我们先来梳理一下用户从其他渠道进入产品后的行为轨迹。用户从渠道进来后首先是下载app（或者进入网站），下载app之后是安装激活，激活以后是活跃、活跃之后是留存、留存之后是付费、付费之后是自传播。这个不就是我们之前说的AARRR模型么。
AARRR模型的关键指标
1、获取
下载量：已下载应用的用户数量。
安装激活量：安装并打开应用的设备数量。
激活率：激活设备数/安装设备数
新增注册用户数：新增的注册用户数
2、激活
数量指标：
日活跃用户数：一日内启动过应用的设备数，表示用户规模。日活跃用户数能体现当天的流量引入效果，但波动较大；
月活跃用户数：一月内启动过应用的设备数，表示用户规模。月活跃用户数相对稳定，应用的用户规模一般用月活跃用户数表示。
质量指标：
活跃系数：日活跃用户数/月活跃用户数。如果用户都活跃，这个值就接近1，一般是在0.2上是合格的。
功能使用率：使用某个功能的用户数占活跃用户数的比例。使用率越高，表示功能越受欢迎。
平均使用时长：平均每个用户一天使用应用的时间。
3、留存
如果一个用户不能留下来，那么渠道推广成本、开发成本都是不能承受的。所谓留存简单说就是今天使用的用户，一段时间内还会回来使用，用户留存常用的指标包括：次日留存率、七日留存率、30日留存率（N日留存率：统计日期新增的用户或者活跃用户推广渠道，在第N天又来使用的比率。）
可以参考行业值来对标自己应用的留存是否健康。一般来说次日留存率比较低，说明用户对产品不感兴趣，或者是产品使用教程做的太差了；七日留存率比较低可能就是用户觉得内容不耐玩不好玩；30日留存率比较低，可能是版本迭代规划做的不好，没有及时给用户更新内容。
4、转化
用户如果能够活跃，并且留存下来，这个时候能够转化的可能性就提高了，用户转化阶段主要看以下数据指标：
付费用户比例：付费用户占总用户的比例。
首次付费时间：用户激活后多久才会开始付费，有助于把我转化用户的时间点。如果发现大部分用户在激活7天就开始付费的话，那么对于激活6天的用户我们就可以考虑引导付费，比如说给用户发一些券。
用户平均每月营收：等于一个月的收入/月活跃用户数，但是大部分用户是不愿意去付费的，所以我们还需要关注付费用户的平均每月营收。
付费用户平均每月营收：等于一个月的收入/月付费用户。只有提升这个指标，才能明显提升我们的收入。
5、推荐
你的产品要好，用户才会推荐，同时推荐的用户如果能够从好友的注册使用中得到好处的话，推荐意愿会更加强烈，比如趣头条，推荐好友使用app，自己可以得到金币，这就是一个很好的机制，这里给大家介绍一种传播方法论：
病毒因子K = X(每个用户分享朋友圈后带来的新流量) *Y (接收到邀请的人转化成为传播用户的
通常情况下 X < 3，Y < 0.25。
运营和产品人的努力就是努力把k变得大于1。
最全最有效的手段是放大你话题的广度和权威性。
如何应用这些指标评估渠道质量
每个产品关注的重点指标肯定不一样。比如社交、社区产品关注活跃用户数和留存率，电商关注付费和传播。那有没有一种通用的方法评估推广渠道呢？答案也很简单。将这些数据指标按照重要性进行排列。其中最重要的就是K因子。为什么呢？因为AARRR模型是典型的漏斗模型，漏斗过滤剩下的都是精华，是高质量的用户。K因子之后是付费用户平均每月营收（等于一个月的收入/该渠道来的月付费用户），付费用户平均每月营收之后是留存率，留存率之后是活跃度，活跃度之后是激活量，这样一梳理，数据指标的按照重要性排序依次为：K因子>付费用户平均每月营收>留存率>活跃度>激活量>下载安装量。
如果每个渠道的用户很多，也不需要进行全量分析，只需要该从该渠道过来的用户进行抽样，给抽到的用户打上标签或者唯一标识。然后这些用户的所有行为记录都会被追踪。最终用采集到的数据进行数据分析。
把K因子、付费用户平均每月营收、留存率、活跃度、激活量、下载安装量作为筛选条件，按照重要性
（K因子>付费用户平均每月营收>留存率>活跃度>激活量>下载安装量）依次进行筛选，既可筛出比较好的渠道。
另外一个评估渠道好坏的方法
评估推广渠道还有一个重要的方法，即可以用渠道用户的平均生命周期价值。渠道用户的平均生命周期价值=每个渠道带来的所有新用户生命周期价值总和/该渠道带来的新用户数。
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