我来分享如何实现对目标用户的精准营销。

在电商模块，此处单独设置漏斗展现了各个主要环节的转化情况，我们可以发现，激活率实在偏低，因此我们营销人员与产品、运营等一起组织研究是否在引导用户激活过程中存在问题。

题图来自Unsplash，基于CC0协议

我们是公司的营销推广人员，目前公司一款儿童用品的电商app，初代产品已经在用户中形成了良好的口碑，现在希望增加目标用户量，进一步拓展市场，增加业务收入。

目标用户画像——寻找投放渠道——投放广告——跟踪分析营销效果——调整

（1）目标用户画像：通过不同维度，明确定义我们的目标用户画像；

（2）寻找投放渠道：根据不同渠道的用户画像与目标用户画像的匹配结果，进行渠道选择；

（3）投放广告：根据需求，设计广告计划进行投放；

（4）跟踪分析营销效果：各个渠道的曝光、点击、安装等有多少？广告成本是？已安装的用户质量如何，是否有付费行为；

（5）调整：广告效果与预期目标的差距如何？我们可以如何分析，来调整广告的投放。

友盟-用户洞察模块提供用户分群的功能，我们可以根据需要自定义相关维度进行分析，找出我们目标用户的画像。本例中我们假定近一年来，有购买行为的用户为我们的目标用户。

根据以上设置，在用户画像模块，可以分析得出我们的用户画像。如图。

通过典型用户特征、用户画像的展示，我们可以总结出我们的目标用户画像为：

（1）一线城市、25-39岁、女性。特别分布在北上广深这类超一线城市，另外其他一线城市厦门、福州、杭州也有相当的占比。

（2）住房与母婴话题是他们最关心，在这个年龄段，有小孩的家庭对于居住环境有了更大的需求；

（3）早上八点到十点左右，是他们最常上网的时间段。

小结

超一线以及一线城市、省会等25-39岁女性是我们最典型的用户，她们日常关心的为住房、生活以及母婴话题。早上8点到10点左右是他们开始有空上网的时间段。

注：（以上数据为模拟数据）

通过第一点，我们已经可以清晰获知目标用户画像，此时我们希望找到最适合的渠道进行推广。

目前在体验产品过程中，可能限于测试账号，没有发现可以将渠道用户画像与目标用户画像进行匹配的功能。

此处建议：

（1）支持用户画像关键指标导出，利于营销人员进行快速梳理用户画像，到市场上寻找渠道；

（2）提供市场上各类渠道的用户画像，为用户匹配适合的推广渠道；

（3）对接广告渠道，支持目标用户画像导入到广告渠道，进行广告匹配；

在此，我们假设已对市场上各个渠道进行了分析，并最后选择了今日头条与百度光改作为我们的推广渠道。

经与广告商沟通后，制定相应的广告计划，并在友盟创建广告计划，生成相应的检测链接，对其进行检测。

广告投放后，我们开始持续关注效果，来到友盟移动广告检测模块，我们可以清晰看到效果概览。

（1）通过效果概览，我们能够掌握该广告计划的投放情况

此时，由于在进行广告计划设计时，我们缺乏目标设置，因此需要手工进行数据分析，将其与本身目标进行对比，是否满足我们对此次广告投放的要求，因此建议支持目标设置，更有利于我们对目标进行拆解，更加直接看出此次广告投放的是否完成推广目标。

友盟支持不同行业不同模板的分析，满足了我们在分析时的一些侧重点。

在电商模块，此处单独设置漏斗展现了各个主要环节的转化情况，我们可以发现，激活率实在偏低，因此我们营销人员与产品、运营等一起组织研究是否在引导用户激活过程中存在问题。

此时提供了专门针对激活的分析，我们转到此模块进行分析：

通过以上发现，在本广告计划中，北京市用户获得很大的广告点击量，但点击激活上却很低。经过实际场景测试与监控行为，发现北京市用户无法点击的情况较多，后经技术人员排查，解决了该问题，后期进行跟踪，激活率有了一定的上升。

效果概览的最后一个模块，付费地域分析很好帮助我们了解目标市场反应，以及广告投放效果如何。

看完概览，接下来我们将对各项指标进行分析，总体上，友盟提供了各类细化指标的分析，对于日常数据分析工作基本都能满足，在此不单独展开。

（2）以上只是针对单一广告计划进行分析，下面我们将对不同广告计划进行分析

友盟同时提供了不同广告计划的分析：不同广告计划的洗过如何，不同广告计划的同一指标下的效果对比。

例如：在本例中，今日头条广告计划与百度广告计划之间的对比，我们可以看到。仅从所展示的数据上看，投放在百度上的广告要比投放在今日头条的广告效果好，无论在注册数、购买数上，但是，仔细一想，我们在不同广告计划中的成本是不一样的，我们实际上需要对比的还有获客成本，用户购买商品我们所付出的营销成本，在此缺乏体现。

建议：在我们进行广告计划设置时目标营销，支持输入相应的广告成本，后期再对比广告效果时，可以更加明确成本如何，以便综合选择更优的渠道。

友盟+移动统计（U-App AI 版）很好的满足了我们对于用户特征的分析，如：用户属性、地域、兴趣爱好、终端使用情况等等。特别是用户洞察模块，提供了用户分群功能，很好的帮助我们进行用户画像的构建。另外，在用户行为方面：各页面的访问路径、自定义事件及事件转化率、分享情况等等都做了支持。

本例中主要讨论了营销方面，友盟提供了不同行业模板的广告营销效果分析，支持大部分场景数据分析需求，但在以下三点仍需优化：

（1）用户画像与市场渠道对接上还没满足，需要营销人员额外奖用户画像与外部渠道进行匹配；

（2）未支持广告目标设置，无法直观看到各个广告计划的目标达成情况如何；

（3）未支持广告成本设置目标营销，无法对比不同广告计划的各类成本。