传统零售的本质是人和商品，零售，无论是线下零售还是线上网店，除了商品本身，都有自己的客户，但客户并不融合互通的，所以呈现线性增长。新零售的核心就是线上线下互通融合，随着线上线下完全融合，线上客户与线下客户形成叠加和交叉，形成指数级增长的效应。
三 大 核心要点
1. 定位精准
新零售时代，重构人、货、场，从单品到单客经营，从万货商店到每个人的商店，从长尾商品到头部商品到个人化商品，进入精准商业时代。
精准定位，就是提供满足每个客户个性化需求的商品和服务，引发消费者内心强烈的惊喜和共鸣，从而提升每个顾客的用户体验值(EC)和年度消费贡献ARPU值。
2. 运营卓越
无论是“新零售”还是“传统零售”，究其本质来看，最终目的都在于围绕消费者，如何能够更完美地满足其需求。
在新零售中，所有的一切围绕着消费者的需求，商品、价格、消费者、竞争对手等信息瞬息万变，各个职能必须高度协同同时去服务于消费者，需要主动的参与到更加前端的服务消费者的工作中去，如商品选择、销售预测、动态定价、自动补货、采购计划等职能，涉及到日常运营的工作都可以由一个整合的职能来统一操作新零售营销，供应链成为了“供应链+营销+大数据”，这也要求供应链职能要强化自己的群体意识，将联合协同运营的思维方式形成自觉的思维方式。
3. 由技术驱动
大数据的收集与运用是新零售的根基，消费变革的起点一定在离消费者最近的地方，其中最关键的一环，就是要提升自身的数据能力，真正实现以用户体验为中心的经营模式。
在新零售的业态中，大量零售运营数据包括消费者、商品、销售、库存、订单等在不同的应用场景中海量产生，结合在不同业务场景和业务目标，如商品品类管理、销售预测、动态定价、促销安排、自动补货、安全库存设定、仓店和店店之间的调拨、供应计划排程、物流计划制定等，再匹配上合适的算法即可对这些应用场景进行数字建模，逻辑简单来说就是“获取数据—分析数据—建立模型—预测未来—支持决策”。
在2018年，围绕新的技术进步，新零售可能有几大进步空间：
第一，真正围绕数据预测、人工智能实现C2B反向定制，即以消费为导向进行生产，诞生一家(或者旧有升级)真正能够从设计到交付全产业链条打通的电商平台;
第二、实现零售场景无界化，针对消费者的消费特征，购物的路径偏好进行更深层次研究，从而制定更完善的销售策略，和渠道场景之间形成无缝协调;
第三、线下服务将摆脱团购模式，真正成为可以以“零售”业态进行售卖的商品。
事实上，正是由于在技术能力方面的巨大差异(而不是供应链能力)，在未来的一两年里，互联网巨头们仍将或者必然是新零售的主角，线下零售企业只能主动(或被动)扮演追随者的角色新零售营销，甚至干脆加入巨头阵营。
上海鲜桥新零售管理系统，包括鲜桥移动B2B订货系统、鲜店B2B2C电商系统、鲜仓移动前置仓管理、鲜易融供应链金融服务和鲜供销采销整合服务，为新零售行业客户提供整体解决方案。
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