精准营销行业发展至今，行业分工不断细化，我们在本文中对行业和其中的典型公司进行梳理。精准营销不断渗透互联网广告预算，未来发展潜力巨大。大体而言，我们可将行业参与者分为上游的广告主和代理商，中游的各类技术服务商，以及下游的流量主，我们在文中针对各部分有详细分析。在投资中，我们认为可以从四个维度评判精准营销服务商的竞争优势：数据、算法、流量和广告主资源。
精准营销不断渗透互联网广告预算
和传统的互联网广告相比，精准营销更具针对性，能够降低广告成本、提升投放效率和转化率。根据Frost &； Sullivan的数据，中国移动精准营销广告市场规模在2017年达到1,671亿元，并预计将以32％的年复合增长率增长至2020年的4,173亿元，渗透率超过90％。
程序化购买是实现精准营销的重要手段之一，将广告的购买流程交由数字平台执行。通过对数据的分析和算法对投放效果的估算，广告主只需提前确定投放成本与投放受众数量，即可将广告预算精细化的投放在更具价值的受众上。Frost &； Sullivan预测中国程序化广告占比将从2017年的12％提升到2023年的23％，而美国市场的这一数字已经达到40-50％。
精准营销产业链
随着行业的发展，产业链中的生态愈加丰富，参与者不断更新换旧。大体而言，我们可将行业参与者分为上游的广告主和代理商；中游的各类技术服务商如需求方平台（DSP）、供应方平台（SSP）、广告交易平台（ADX）、数据管理平台（DMP）、广告网络（ADN）、采购交易平台（Trading Desk）、以及周边服务商如程序化创意（Programmatic creative）、验证和分析工具、创新性营销方案服务商（如积分墙）等；以及下游的流量主。我们在报告中对各环节的生态进行了详细分析。
精准营销服务商四大成功要素：数据、算法、流量和广告主资源
我们从四个维度评判精准营销服务商的竞争优势：
（1）数据是精准营销的基础，可以用于对用户进行画像，设计千人千面的展示素材，从而实现精准投放。因此能够整合多维度、多渠道的数据的厂商可以获得更优的投放效果。
（2）以数据挖掘、机器学习为代表的算法是优化广告投放效果的重要手段精准营销，算法的优质与否直接决定了广告投放的转化效果和转化成本。
（3）优质的头部流量本身具有较高的天然转化率，因此服务商的流量资源在一定程度上决定了广告投放效果的天花板。
（4）能够建立成规模、成体系的服务和销售力量精准营销，拥有分散的广告主资源的精准营销服务商具有更好的竞争优势。
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