案例背景
为建立互联网保险平台触网客户（通过PC端、移动端、邮件、社交媒体、短信电话等进行过交互的客户）数据分析平台，实现网站精准化、智能化、个性化的营销目标，利用专业的分析工具和模型，快速定位潜在用户的需求偏好,制定个性化营销内容，实现千人千面，为用户提供精准的主动营销服务，提高成交转化率，提升网站市场响应速度。
需要解决的问题
问题一：数据分散的数据源整合为以用户为中心的数据汇聚。基于大数据技术，对多数据源进行数据的汇聚和深入挖掘。
问题二：数据质量提升数据价值，打通多渠道数据, 实现用户交互的精准识别。用户行为采集分析，通常是以网站内容为导向，虽有大量的数据，但缺乏用户的精准识别，缺乏数据颗粒的关联模型，除了个别的登录用户，大量的交互数据，无法与人对应，成为无用数据。并且在移动互联网和O2O信息无处不在的时代，若将PC、APP端等在线数据打通，可以更清晰的洞察用户在多渠道多屏的互动，从而提供更佳的营销和服务。
解决方案
优化互联网保险平台数据监测支持，建立统一的电商监测体系精准数据营销，整合用户行为数据建立相关标签，跨渠道数据和线上线下数据打通分析，并关联标签定义，满足营销和运营的各类需要：
1、数据采集和汇聚：数据是核心，首先要解决数据的准确采集和数据间准确识别、准确关联的汇聚会问题，构建对用户行为和用户数据的深入洞察，一方面实时监控网站等电子渠道的用户行为特征，分析运营和营销的效果，进行策略优化；另一方面收集用户的行为数据，便于后续的挖掘工作；
2、数据分析挖掘和数据应用：为了更好的实现大数据智能营销，我们认为其中两个大数据工作是至关重要的，其一是用户画像库的建设，包括标签的定义和更新；其二是典型营销场景和体验场景的数据模型定义和应用固化。以业务为导向，由数据分析挖掘和业务人员共同组成数据应用小组共同构建实用、有效的数据挖掘工作；
3、智能营销的管理和实施：实现围绕用户、场景、触点、业务的CPC精准内容/活动推荐，并且基于跨渠道触发式的营销能力精准数据营销，在注重用户体验同时达到最佳的营销效果，并且可对营销进行跟踪，从而不断优化营销策略。
达到的效果
中国人保财险通过线上跨渠道、打通线上线下用户数据，构建数据集市和用户画像，自动化跨平台开展数据融合，进行标签数据加工和数据优化；实现精准营销场景应用：邮件的精准营销、个性化广告推荐以及线上行为场景触发邮件三大营销应用。
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