asr：100%，西瓜里用户有展示上限/用户选择不感兴趣后，该计划不显示
asn：
头条：每次刷新展示1/8，固定在列表的2号位。
西瓜：每次刷新展示1/5，固定在列表的2号位
西瓜小视频：每次刷新展示1/20，固定在列表3号位
交互样式：
拨号广告
落地页广告
下载广告
头条广告后台有一个先预估投放效果，再选择投放对象的策略，主流程如下：
个人理解：这个策略能有效提升广告分发的准确性，将更具有推荐价值的广告分发给对其更具有接收价值的用户，提升广告的ctr值，提升CPC广告价值。
其次为了不影响C端用户的浏览体验，头条也制定了下列策略：
1）新用户7天内看不到任何广告（IPAD版，IOS付费版终身无广告）
2）一个用户一天内最多看到7次大图广告。所以大图有时候跑不动是有原因的，要么加价，要么提高CTR，要么等到第二天——只有这三种办法。
3）一个用户一天内最多看到20次应用下载类广告。如果是落地页形式的下载广告，则不受这个频控影响，如果要求很高的下载量，不妨多投落地页广告。
4）当用户点击广告的“不喜欢”按钮时（点素材右下角的X），哪怕仅仅是广告账号里的其中一条广告计划被点击，那么该广告账号所有广告计划一周内不再显示给该用户。
5）每一条广告计划，12个小时内只对一个用户展示一次。
6）ECPM太低的广告，不予展示广告西瓜网络营销学院，连排队的机会都没有。
经测试2、3、4这三条规则，也被应用在西瓜视频列表页的信息流广告中。
广告收入=广告位数量*售价（cpt/cpc/cpm…）*售出率*流量库存
西瓜视频广告位数=贴片广告位数+信息流广告页数*asn*asr+固定位广告数
据了解，目前短视频市场头部产品基本已定型，未来的机会点在于垂直内容挖掘和社区关系搭建上，所以我认为提升变现能力也可以从这两个方向入手。
依据目标公式，结合头条广告善于“个性化推荐和智能分发”的特点，我们可以从以下几个方向入手：
1）利用用户操作流程，挖掘广告位；
2）优化计价方式。假设refresh数据不变的情况下，借助画像和频道，细分广告分发场景，通过提升ctr值，优化CPC、OCPC、CPA三种计价方式的价值；调节asr的展示规则和占比，调节asn的展示密度，优化CPM计价的价值；
3）借助头条号与用户的粉丝关系，利用电商挖掘UGC变现的机会点；
4）也可以利用长短视频内容的延展关系，挖掘内容付费场景。
1、挖掘广告位 —— 个性推荐的前贴片广告
利用头条底层标签库，给贴片广告加标签。例如，鹿晗、吴亦凡等明星标签；游戏，电影，NBA等内容标签。
1）依据用户画像，对用户分发具有高贴合属性前贴片广告，时长控制在3～5秒，对用户的影响也最低。原因是：其实前天片广告是否会影响用户体验，本质问题并不在广告上，而在于视频对用户替代成本的高低；用户虽然会讨厌前贴片广告，但假如视频对用户的替代成本高，那用户是一定会选择观看广告的，个人觉得这样的广告也适用于搜索场景。
2）浏览场景：王某是一名NBA粉丝，在西瓜视频里经常看NBA的视频，当他打开“本周扣篮集锦”这样的热门视频时，一定不会介意3～5秒的前贴片广告。
3）搜索场景：王某看了几个NBA视频后，使用搜索功能查找NBA相关视频，此刻他对内容的需求度一定很高，那他此刻打开的视频不可替代性一定很高。那此时，3～5秒的贴片广告他一定也能接受。
当然，这种广告的适配场景，依靠画像的同时依靠广告业务的内容量和内容特性，所以这个思路是否真的可行也要数据验证，此处请允许我yy一下。
2、 UGC 方向——游戏下载广告细化，通过运营提升转化效果
在游戏频道发布游戏主播玩特定游戏的视频，配上该游戏的下载链接，页面展示样式同当前原生视频形态的下载广告。这个广告业务，可以采取收入分成的方式提供给头条号。
3、其他形式
1）搜索广告：细化搜索场景西瓜网络营销学院，添加搜索广告；采取列表原生，或搜索词引导的方式。
2）头条个人中心信息流广告：头条号个人主页的访问量不知道高不高，如果高的话我觉得可以在头条号主页的内容列表里添加原生的信息里广告。这个广告位如果能采取和大号分成的方式运营，没准还能挖掘出一个UGC变现的新模式。
3）头条号推荐广告：用户在列表页或头条号主页，点击关注时展示相关推荐栏。此位置可以用来推荐头条号或是添加小图广告。如下图：
（作者：于言某，微信公众号：于言某）
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2018年6月1日daishang
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