目前，银行物理网点作为银行与客户的线下主要触点，主要以满足客户基本金融业务办理为主，在为客户提供业务办理的同时开展营销活动，存在营销成功率低、营销目的不明确、营销精准性不高等问题。面对日趋激烈的同业竞争和互联网金融冲击，各银行都在探索传统网点的转型升级，然而纵观银行同业，仍然没有摆脱以业务办理为主的网点运营模式。
桂林银行基于此问题，在全行物理网点向智能化、轻型化转型过程中大数据精准营销案例，以数字化立行为理念，着力金融创新，尤为注重生物识别、人工智能、大数据等技术应用，实现智能厅堂客户识别和精准营销。
营销目标
通过金融科技创新应用，建立客户分层体系，对厅堂客户进行智能识别和大数据分析，实现千人千面营销，提升网点厅堂营销效能和客户体验。
策略与创意
将客户的资产、负债、签约及持有产品等业务数据与生物识别、人工智能、大数据等金融科技进行深度融合，联动CRM客户关系管理系统进行数据建模，实现客户360度精准画像并建立客户标签体系以支撑网点厅堂精准营销。
对网点取号排队的客户通过智能网点系统，将客户业务数据及系统智能推荐金融产品推送至网点大堂经理Pad；对于未取号的客户，桂林银行也做到不留死角，通过人脸识别对重要客户、贵宾客户及高净值客户等进行无感知智能识别。
在网点厅堂布放智能营销屏，利用人脸识别联动CRM系统智能推荐客户所需要的金融产品，丰富厅堂智能营销手段。
执行过程/媒体表现
1.客户识别
客户到访网点时，对于通过身份证或银行卡取号的客户，智能网点系统将自动获取相应的身份信息；对于未取号的客户，厅堂人脸识别系统通过网点厅堂安装的人脸识别摄像头实时抓拍客户人脸图像，与后台人脸库进行比对，确定客户身份，并根据客户分层体系，实现贵宾客户或重要目标客户到达提示。
2.大数据分析
CRM客户关系管理系统根据获取的客户信息提取客户资产、负债、信用卡、积分、签约等数据进行大数据分析大数据精准营销案例，形成个人全方位数据视图，实时推送至大堂经理手持Pad。
3.精准营销
通过Pad直观显示系统推送的推荐产品或金融服务，以及客户年龄段、产品购买喜好、资产配置情况和产品到期时间，帮助营销人员快速了解客户和开展精准营销，为客户定制最优的金融服务方案。
智能厅堂人脸识别
大堂经理利用厅堂Pad进行精准营销
厅堂Pad展示界面
营销效果与市场反馈
创新大数据和人脸识别等技术在智能厅堂客户识别和精准营销实践，是桂林银行近年来开展网点智能化、轻型化转型战略的重要组成部分，为各项业务的增长提供有力支撑，截至2018年12月末，全行新增客户49.13万户、增幅17.33%，存款余额新增261.30亿元，增幅40.60%，手机银行用户新增73.29万户、增幅74.48%，微信银行用户增加46.44万户、增幅84%，全行电子渠道替代率达93.48%，较上年增长3.4个百分点。
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