如今互联网竞争越来越激烈，一般的网络营销已无法满足企业的发展需求，精准营销被推向前台。企业之所以需要精准营销，是因为精准营销更有针对性，更一针见血，更能高效捕捉目标客户、降低企业运营成本。
那么如何实现精准营销呢？有深度新媒体就来给大家讲几个小方法。
两个步骤
精准营销最主要的就是数据，精准实操之前，我们必须分析大量的真实数据。但是这些一个个真实的数据对精准营销的执行有些什么帮助呢？难点就是在这里！
我们首先还是要收集大量的数据精准营销，才能对数据进行分析，简单来说就是两步：
1、用户画像，把消费者贴上不同的标签
我们需要通过各种渠道分析你的产品时针对怎样的人群，这些人有什么特征：年龄，性别，职业，收入分布，所在城市，还有家庭成员数量，是否有车有房等等。
这些都是可以帮你更懂你的客户，知道他们喜欢什么，对什么感兴趣，了解到他们痛点，这样你所做的营销活动，才能触及到他们。
2、确定营销信息瞄准哪类消费者，直接触达
当知道了用户的行为习惯，知道他们的痛点，制作出营销活动时，该怎样触及到他们？他们又该怎样看到我的营销活动呢？通过用户画像，我们就有了更清晰的方向。
三个维度
我们还可以从三个维度助力企业实现精准营销，分别是：本能，情感和认知。
之所以要选择这三个维度，是因为在动机心理学里面，一个人行为的内在动机主要受这三方面影响，其中本能和情感是遗传性的，而认知是习得性的。
1、本能
什么是人的本能？最底两层的需求是人类的本能。底层是与生存和繁衍有关的，比如呼吸，水，食物，性等。第二层则与安全感有关，比如健康，资产，道德等。
安全感之所以如此重要，是因为人类会天然地不断从周边环境寻找确定性，并穷我们一生来增加这份确定性。
研究人员发现，当我们处在一个具有安全感的环境时，会倾向选择更加个性化的产品。当我们处在一个缺乏安全感的环境是，则会倾向大众化产品。
比如一个APP的营销渠道是在某视频网站电影之前推送，有效的是把电视剧和电影进行标签。
如果观众看的是惊悚，悬疑类电影，那么这个APP的营销信息就应该突出有很多很多人已经在用，诸如“三千万人的选择的二手车平台”这类信息。
如果是类似于爱情，科幻的题材，这个APP的文案就应该突出它与众不同的地方，比如“没有中间商赚差价，三天包卖”。
这两种标签不但只是适应于流媒体内容的广告。还有比如放在办公楼电梯的广告就应该是传达大众化的信息，而放在居住楼盘电梯的就是个性化信息，因为人在家附近的安全感大多时候比公司高。
2、情感
不同的营销场景给予消费者的情感比较复杂，为了把复杂的问题简单化，这里把标签分为两类，就是熟悉感和陌生感。
当消费者面对熟悉的概念的时候，会倾向于开始想成本问题，就是什么会阻碍我做出某个行为。而当面对陌生的概念时候，会倾向于开始想收益问题，就是这个东西能带来什么好处。因此在这个维度，在给营销场景贴上标签之前我们需要想一下对于目标群体，产品与营销场景的内容联系有多直接。
比如如果我们是卖护肤品的，在投一个美肤穿搭时尚的公众号，那么这个营销渠道对于目标消费者就具有高熟悉感。这时候消费者第一时间会想到的是“有护肤品卖，先看看多少钱”。
而同样在时尚内容的公众号精准营销，如果需要营销的产品是厨具，那么就属于低熟悉。这时候消费者会马上想到“在这个地方卖厨具，这厨具有什么好啊？”
3、认知
我们在不同场景下，会对问题的答案模糊性有不一样的认知。
比如当消费者需要买衣服的时候，脑子里有着“要买一条下个月去旅游时穿的裙子”。这时候每当看到一个款式，心里会有很多疑问：
“这个面料看上去会不会很透/热/容易皱褶？”
“这个款除了旅行适合平日穿吗？”
“这家店会不会卖得更贵？”
这个时候就存在高认知闭合需求，因为为了完美完成买衣服这个任务，这些问题必须得到准确的回答才能做决策。
消费者在浏览信息时候心里认为自己是在完成某个任务的时候，就会存在高认知闭合需求。
什么情况下消费者是在完成任务呢？
答案是交易型场景，比如在网购平台，或者超市，个人护理店等线下零售店，甚至是买机票订酒店的网站。
所以当我们标签一个营销场景是交易型场景的时候，营销信息应该是详细数据的罗列对比，还有解决消费者主要的疑虑。这种场景更适合补充类产品的营销，比如日常护理用品。
相反在内容型场景，比如视频网站，短视频APP，公众号，朋友圈，消费者就会进入低认知闭合需求，也就是说容易因为一两个产品的优点而产生冲动决策。
这时，营销信息应该尽量简洁，用感性连接进行刺激。这类场景更适合新，奇概念的产品的营销，比如新出的外国进口产品，某个不知名的浪漫酒店。
总结
通过大数据算法标签营销场景，然后在不同的营销场景给予个性化信息推送。这样做的好处是营销场景与产品信息，需要沟通的信息都是客观确定的。
大家只需要根据营销场景的标签组合定制几套不同的营销文案，然后通过大数据投放到不同渠道就可以了。
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