新媒体信息流广告投放做数据主要存在几个问题
1、数据不准确：
这里面存在的问题就是时间不对，渠道不对，某天或者某段时间的噪点没有去除，还有就是有时候找不到这个数据该往哪填，自己估算的数据等很多问题，这些是没有什么参考价值的，很多时候还会误导推广方向，所以做数据第一是先保证准确性，追本溯源，然后再谈其他的。
2、做的数据太多或者太少：
太多太少都是不合理的，合适最好，需要什么就做什么，太多很容易导致为了做数据而做数据，太少达不到想要的分析目的。
3、熟练使用数据处理工具：
基本最主要的就是Excel的应用，这点很重要，很多广告优化人员就是在这个上面停滞不前导致能力提升不上去，如果有条件还可以使用更高级的数据分析方法，就是平台的API和自己CRM系统整合在一起做一个系统，这样分析数据更有效。
4、做数据的效率：
作为一个优化人员花大量的时间在做数据上是非常不合理的，说明根本没有成熟的方法和思路
5、数据的分析：
这点是核心，有时候别人看一眼数据就知道怎么回事，但你确没感觉，这个主要在于行业的认识度、整个转化链条的认知、数据的敏感性一些看起来很玄很虚的东西，这个没什么特别快的提高方法，需要一点一点去积累，平时多观察多锻炼，如果有人带的话会好一些。
6、不同的数据反应不同的问题：
这个很锻炼人，比如某个素材点击率比较高能反映什么问题，只能反应当前人群很喜欢这个素材，是不能反应转化高的，转化还是得看转化数据新媒体广告投放，反之某个素材点击率低也是只能反应当前人群不喜欢这个素材，不能反应这个素材转化不好新媒体广告投放，有了这个认识才能客观公正的去看什么数据反映了什么问题。
7、时效性：
这个很重要，新媒体信息流和搜索这方面有点不一样，搜索的数据保质期可能会长一些，但新媒体就不一样了，一般超过3个月的基本都没有参考价值了。
8、数据量：
数据量很重要，点击几十个，花了几百块钱就根据结果判断推广效果的好坏是不科学的，有很大的随机性
9、还有什么后面想起了再说
其他：有些东西是先知道为什么，在知道怎么做，有些东西是先知道怎么做，在知道为什么，但数据这块肯定是要先知道为什么，不然就没有意义了，当然初级推广人员还是得按要求先把数据做出来。
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