如果你的三角形像这样特别尖锐,像一座“岑”,即小而高的山峰,那么你的营销风险就很”险峻”。从传统的广告价值评估上看,你的“浪费”了远不止一半投放成本,甚至是99.99%的投放成本。
而如果你的山底部很宽(F和I都大),并且扎根很深(SV很大),那你这座PIFS模型下的营销价值山就是一座“雄伟的大山”。
在这个统计模型里,如果同样获得1,000,000次曝光,吸引来10,000次(10%)互动评论咨询,其中有5,000人(50%)留下联系方式表示可进一步了解促销活动,最终500人(10%,曝光量的0.05%)成交,成就一座雄伟的山。
同样,还有一些营销看似热闹,曝光量、互动量、粉丝量都很大,但最终成交很少,也就是围观群众多,议论纷纷,但都是光听吆喝看热闹了。也有可能是营销团队为了KPI而刷了互动量、粉丝量,但不对销量负责。最终这都成了看似雄伟,实则“无根基的山”,风一吹就倒了。就像有段子说的“没有物质基础的爱情像一盘沙,风一吹就散了。”
但也有人乐观地说,那可能是在等一个风口,一下子“吹上去”了呢?很多互联网项目也不盈利,但风口来了,就吹上天,成了“天山”呢?还有人说,买卖不成仁义在,销量不成也赚了吆喝,品牌知名度、美誉度不是上去了吗?百雀羚的营销最终也没啥销量的提升,该买的还是那批人,但年轻人百雀羚的固有印象不是改变了吗?既保留老上海的韵味,又增加了年轻人的生动。也许将来90后们老了会买吧?对营销的认识,各有各的标准,总之,数据能给你提供分析决策的基础,指导你下一步行动。
当然,在WMS的数据统计中,也会存在一些“偏门的山”,一面险峻接近直角,一面平坦呈现45度,仿佛是被削掉了一半的山。这些山的形态在现实世界里也罕见,除非人为造就。因此,这样的山形,反应了数据不可靠的可能性。比如粉丝值高,但互动少的,可能光刷了粉丝;互动多但粉丝少的,可能光刷了互动。大量的粉丝关注了你,但在社交媒体时代却不和你互动,都是内向的粉丝?少量的粉丝关注你,却有大量的互动产生?来了一批话痨的粉丝?甚至粉丝和互动的是两拨人,这就有点奇怪,因为粉丝和买家是两拨人的情况很多,因为很多产品使用简单,不需要深入关注后再互动,直接买就是。而互动和粉丝计算值经过权重换算后,往往会像山的两边,趋向于接近对称。
在这个模型中,甚至有些还有些是销量巨大,但粉丝和互动少,都是闷头直接买的买家,是电商刷单行为吗?对于某些行业,可能正常,但按逻辑是有些奇怪,值得注意了如何去营销,但对于特殊商品、特别渠道推广,是会呈现不同效果。
更有一些营销活动跑出来的数据称不上是山,曝光度不高,但粉丝和互动量大,就像一块稍有起伏的坡地,也许是一场封闭的内购会,就在特定的人群中大量交流。我们需要具体分析原因,不能一味地认为和主流的营销活动不同就是作假。
还有更奇特的营销活动,呈现的是曝光不多,但曝光几乎都被转化成粉丝和互动,最终居然还大量转化订单,这样的营销也许是一场特定邀请的招商会,让特定的目标客户深度交流产生集中购买,就像一座煤矿一样如何去营销,表面平淡无奇,往下深挖,是个富矿嘿!
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