精准营销的表现形式
对于精准营销,大家或许一点都不陌生
比如:
根据你的听歌记录,主动推送你偏爱的歌曲
根据你的点餐记录,推送你喜欢的美食选项
根据你购物习惯,推送你常用的商品
……
这种方式不管是对商家还是用户都节约了时间,提高了效率,对于快节奏的当下来说,彼此都不耽误。
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精准营销的依据:清晰的用户画像
所谓的“精准营销”,通俗来说就是依托大数据的发展,分析用户的消费习惯什么是精准营销,给用户的消费行为打上专属标签,根据标签内容画出用户画像,继而有针对性地推送商业信息。也就是说,用户画像就是精准营销的关键依据!
用户画像精准营销作用
具体包括:
1、分析原有用户属性,找出忠实用户、核心用户、目标用户与潜在用户;
2、利用数据管理平台进行用户行为数据收集,搭建并完善用户画像模型;
3、寻找迫切需求信息的匹配人群,精准推送相应的营销广告或服务信息;
4、营销信息投放一段时间后,剖析用户反馈行为数据,使营销更加精准;
5、不断丰富与优化用户画像模型什么是精准营销,从而最终达到个性化营销与服务推送。
怎么建立用户“画像”?
为用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”,而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄、性别、地域、用户偏好等,最后将用户的所有标签综合来看,基本就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。
一、标签化
这里的标签化,是指企业根据用户浏览、消费等行为,推断出这个用户的个人属性、社交属性、消费能力、购买需求、使用场景等信息。然后将信息进行归类,建立多元化、动态的客户标签。
标签化的目标其实是基于大数据的采集,用电子化的方式将用户属性抽象出来,以方便数据统计,构建大数据池,后续进行数据挖掘和聚合分析。
用户标签化切忌不要以偏概全,拍脑门给用户贴标签,一定要根据实际数据对用户进行分类整理。
二、低交叉率
用户画像的目的是,用透明直观的标签对目标用户进行数字化的聚合和描述。
在进行聚合时,要注意低交叉率的原则。就是如果两组画像中的标签几乎一致,只有个别并且对用户需求影响不大的标签因素是可以被弱化。
另一方面,用户画像也要尽量保证其完整性和独立性。完整性是为了尽可能大的包含用户群体,独立性又要求这些群体里没有重叠。这两点对于分析市场,优化产品业务都有很大作用。
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用户需要的 才是精准营销
精准营销的本质是给用户传递一个消息。而一个消息是否能唤醒用户的注意力,取决于该消息是否满足用户以下两点需求:
1)有用
2)有趣
有了清晰的用户画像以后, 用户的需求即可呼之欲出, 只有推送用户需要的消费信息,才能将精准营销发挥出最大的效果!
另外还要考虑到消息推送带来的负面影响:不能对用户造成打扰。
那么怎样会对用户造成打扰呢?
第一,给用户推送其不需求的信息(既没用又无趣的信息);
第二,推送次数过于频繁,超出用户的承受范围。
在不打扰用户的前提下,给用户推送有用或有趣的信息,以达到提高用户活跃和留存,或者提高转化率的目的。
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总结
给用户做精准推送,首先要明确自己推送的目的以及要解决用户怎样的问题,接着要对产品上的用户有明确的分类,通过收集有用的数据来为用户打上精准标签,最后是给用户推送其想要的信息。
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