随着技术趋势发展，以客户为中心的整合运营模式才能把全渠道客户ONE_ID的数据打通，实现数字化客户管理，为其提供更一致性的服务体验。
在众多的渠道营销里面，企业应该怎么跟客户互动才能事半功倍，提升转化效果呢？
史雁君在数字化客户管理一书[1]中提到：
“你必须出现在客户所在的地”。
一般来说，企业愿意与高贡献价值客户保持更高频度的接触，与贡献价值较低的客户保持相对较低的接触，或者让低贡献客户自助完成服务。而客户交互主要可以分成三种类型：高接触、低接触和技术接触。
而企业的业务模式差异，造就了跟客户互动方式、频率、互动渠道的类型选择区别。
销售服务人员在向高价值顾客提供服务时，保持较多的面对面的接触机会。相对于低接触服务而言，高接触服务需要更多的工作人员参与。对于保险、金融等公司等需要客户支付数十万元以上的公司来说，高接触方式是最佳的互动策略。如果你的客户需要支付的合同金额较高如何营销客户，即使客户数量非常庞大如何营销客户，也建议采用高接触的方式。例如：
对于那些客户熟悉交互场景，或者面对面沟通价值不大，高接触模式显然成本过高。企业在向客户提供服务时，可以减少面对面的接触机会，提供电话或者自助类的低接触方式。例如：
以数字化技术为主要特征的接触方式。技术的发展降低了客户连接服务的门槛，提升接触效率的同时也降低了销售的成本，互联网带来的长尾效应使得企业通过技术接触服务是大势所趋。技术接触的情景，例如：
运营技术接触服务模式，接触的时间、方式、内容和渠道对于接触效果的成功与否显得非常重要。所以，获得精细化的客户画像信息和行为洞察，能用来改进数字化接触的策略，找到精准的客户发起互动，能提升数据接触的效率和成功率。
【通过客户的基本、资产、偏好信息进行分析】
过去，企业可能更关注渠道的力量，而现在需要围绕客户来采取行动。在企业还没有与客户建立关系的时候，首要让客户了解你并且建立信任，订单转化的机会自然就来了。
如何去判断客户对企业是感兴趣的呢？你可以通过客户行为分析，去捕捉客户的内容、触达渠道的喜好情况、甚至是地理位置。比如：
运营人员对客户属性、行为、订单，设备属性的条件叠加、组合后，再执行营销策略，就可以对指定的目标客户进行精准化营销活动。
【策略案例：把用户的行为+订单属性+设备渠道+时间维度 的条件叠加】
当然，避免重复打扰已经明确拒绝了你的客户，尽量向对企业内容有兴趣的客户发起互动。所以，企业需要对各个渠道的推广效果和客户转化情况都了如指掌，才能策划出有效转化的营销活动触达客户，并提升转化率。
企业面临的挑战是，管理多渠道的难度越来越大。企业当发现潜在客户群体的时候，需要选择适合的渠道向触达客户、建立和保持沟通、还要推荐客户感兴趣的内容与服务，这令渠道间的协同变得越来越复杂。
所以，全渠道数字化接触的高效整合管理是最优的选择，例如以SaaS、PaaS等模式提供大数据服务的平台，可把APP、微信公众号、小程序、短信、web、手机h5等推广全渠道数据整合，通过数据分析，就可找到更有价值的推广渠道。
【透过渠道+用户生命周期+渠道用户生命周期 整合分析】
【转化分析案例：把注册激活、开户转化、首投转化等关键行为综合分析】
还有一点值得重点关注的，实时判断不同渠道、不同方式的营销场景触达的有效性，能让企业可快速作出营销策略的调整，剔除效果不好的策略。
当企业掌握了实时互动策略执行所产生的成功效果，只要一定时间周期范围内不断重复这一过程，往往能够产生非常有效的订单转化成果。
注释[1]：引用-数字化客户管理：数据智能时代如何洞察、连接、转化和赢得价值客户-作者：史雁军
数商云MA（Marketing Automation） 是一个基于大数据驱动的自动化营销平台
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